深度学习caffe(1)——windows配置caffe（vs2013+python+matlab）(cpu)

环境：windows7+vs2013+matlab2014a+anaconda2

caffe下载：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 

或者我的网盘：https://pan.baidu.com/s/1VIbKcD8I0uk2GeB8Trvv6A

1）修改CommonSettings.props文件

进入刚才解压的caffe文件夹下（我的放在E:\caffe下）的windows文件夹中，将CommonSettings.props备份命名为CommonSettings.props.example，用VS2013打开CommonSettings.props进行修改。

 

设置仅适用CPU为true，支持python和matlab，并且输入python和matlab的路径。

 

2）VS2013加载caffe

在E:\caffe\caffe-master\windows文件夹内找到caffe.sln，双击打开，如下图

 

有时可能会出现无法加载libcaffe的情况，此时可以右键单击libcaffe，选择“设为启动项”，将libcaffe设为启动项，可以看到libcaffe显示时加粗了。

3）编译

一般caffe的编译不会太轻松，对于matlab，打开matcaffe下的caffe_.cpp，可以看到需要包含mxGPUArray.h

在CommonSettings.props中修改，Include加入mxGPUArray.h的目录

 <PropertyGroup Condition="'$(MatlabSupport)'=='true'">
        <MatlabDir>E:\soft_prefessional\MATLAB2014a</MatlabDir>
        <LibraryPath>$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)</LibraryPath>
        <IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu;$(IncludePath)</IncludePath>
    </PropertyGroup>$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu;$(IncludePath)</IncludePath>
    </PropertyGroup>

将#include"gpu/mxGPUArray.h”改为#include"mxGPUArray.h”

如果依然显示找不到头文件，则在VS中添加头文件的路径：右击matcaffe——>属性——>VC++目录——>包含目录，将maylab安装目录\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu加进包含目录中

最后生成解决方案，在caffe-master\Build\x64\Release下生成pycaffe和matcaffe，并且与caffe-master同级目录生成NugetPackages文件夹。

 

 

4）matlab接口配置

打开matlab，点击设置路径，将release和matcaffe加入matlab的搜索路径中，保存后关闭

将路径切换到Release下

输入caffe.reset_all();回车显示Cleared 0 solvers and 0 stand-alone nets表示配置成功

5）python接口配置

打开anaconda prompt，输入pip install protobuf安装protobuf

将\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe下的全部文件复制到\caffe-master\python目录下；

将\caffe-master\python目录下的caffe文件夹复制到\Anaconda2\Lib\site-packages下。

打开控制命令行窗口cmd，输入python,回车

输入import caffe，回车，完成。