人工智能-Project 4: Inference in Bayes Nets（1）

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1、实习介绍

在本项目中，我们将实现贝叶斯网络的推理算法，特别是变量消除和完美信息值计算。这些推理算法将可以推理隐形颗粒和鬼魂的存在。

在搞懂了整个项目代码框架之后，就可以去进行局部的编码了。

2、问题编码

1、question1-Bayes Net Structure

在这个部分，我们需要根据项目描述构造一个空的贝叶斯网。

• X 位置决定哪个房子在棋盘的哪一边。它要么是食物剩下的，要么是鬼魂留下的。
• Y位置决定了房屋的垂直方向。它同时模拟两个房子的垂直位置，并具有四个值之一：both-top、both-bottom、left-top 和 left-bottom。“左上”顾名思义：棋盘左边的房子在上面，棋盘右边的房子在下面。
• 食屋和鬼屋指定了两间屋子的实际位置。它们都是“X位置”和“Y 位置”的确定性函数。
• 观察结果是吃豆子在绕着棋盘旅行时所做的测量。请注意，有许多这样的节点——可能是房屋墙壁的每个棋盘位置都有一个。如果给定位置没有房子，则对应的观察值是none；否则它要么是红色，要么是蓝色，颜色的精确分布取决于房子的种类。
  其中我们要进行编码的文件是BayesAgents.py中的constructBayesNet函数：

该贝叶斯网络中有5种变量：
-单个“x位置”变量（控制房屋的x位置）
-单个“y位置”变量（控制房屋的y位置）
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