xiongyuanxy的博客

为了方便大家学习深度学习，理解顶会研究进展，我亲自翻译了一片论文供大家学习。这个是手工修订校对版。如果格式有误与要求不符，请自行修改Word模板 纯手工翻译校对，中英文两版Word附带原论文高清PDF。中文版字数：10304，字符数：17613 这篇论文是2018年AAAI人工智能大会（CCF人工智能A类）上的一篇论文，作者来自南加州大学和百度研究院。文中介绍了深度估计领域近几年的研究现状，提出了无监督的深度学习算法，在提高深度估算准确性的同时提出了法向量估计。对于三维重构和视频场景理解来说都是非常重要的参考论文。 附件中包含3个文档：原文PDF（清晰可扣出），手工翻译校对的中文版Word文档，手工扣出的英文版Word文档。 本人深度学习专业知识有限，如发现文中翻译错误，请自行修改。

本资源是本人相关博客内容的相关代码，包含了全部的VS2015 工程文件、环境配置、OpenGL工具库、源码及注释。博客地址： https://blog.youkuaiyun.com/xiongyuanxy/article/details/89356061 因为博客比较长，偏重相机原理介绍，所以特地上传代码给学习OpenGL的同学使用。代码已经编译调试通过。Debug模式和Release模式的依赖库都配置好了，可以作为其他OpenGL开发的起始程序。 操作说明： 程序开始后，可以拖动鼠标左键和右键进行视角旋转。中键负责平移，滚轮负责缩放。 着色器部分，只包含最简单的顶点着色器和片元着色器。 本例中使用OpenGL传统管线渲染了坐标轴和屏幕文字，用于输出参考信息，确认着色器的正确性，方便初学者学习着色器。每行代码都有注释，请认真理解。

为了方便学习OpenGL的同学快速开发编程，也为了省去繁琐的库编译过程，特此将自用的最新版OpenGL依赖库分享给大家。 附件中包含4个文件夹，分别是freeglut（Freeglut 3.0.0 [Released: 7 March 2015]），glew（2.1.0[07-31-17]），glm(GLM 0.9.9.5 2019-04-01)和glfw。 其中glm是纯头文件不需要编译。freeglut和glew都是当前最新版本，都是从官网下载的源码，使用CMake结合VS2015手动编译的。包含两个版本编译：Win64 Debug 和 Win64 Release。在VS2015创建项目工程的时候，可以把依赖库的lib文件依赖加上，如果是debug版本的，需要加个后缀d（ *d.lib）。在程序里面，引用头文件就可以直接这么写（注意顺序）： #include "Dependencies\glew\glew.h" #include "Dependencies\freeglut\freeglut.h" 你也可以根据需要添加glm和glfw，用上面相同的方式。通常来说一般的OpenGL开发，上面两个足够用了。 编译好的动态链接库也包含了，你可以把他们丢到系统目录里省事，也可以丢到VS工程目录下，或者放到你认为合适的地方并配置在VS路径里。

这是早先写的视频捕获窗口。用的是默认640*480的摄像头。颜色制式用默认的YUY2。保存路径为固定路径

毕设翻译，我自己手翻的，应该凑合能用。其中有许多错误，仅提供给英文爱好者使用