异常
定义:异常就是错误发生的信号,我们需要对该信号做处理,如果不处理,往后的代码就 不能执行了
异常的分类:逻辑错误 # 是允许出现的,尽量避免
语法错误 # 不允许出现的
异常的组成:
1. Traceback:追溯信息,可以定位到错误发生的位置
2. 错误类型: XXXError(TypeError、KeyError、IndexError等)
3. 错误的原因:重要
解决异常的完整语法:
try:
被监测的代码(这块儿一般写可能会发生异常的代码)
except 错误类型1 as e:
print(e) # 查看到错误的原因
except 错误类型2 as e:
print(e) # 查看到错误的原因
except Exception as e: # 万能的异常
print(e) # 查看到错误的原因
else:
print('被监测的代码没有异常的时候会走这个分支')
finally:
print('不管被监测的代码有么有异常都会走')
"""需要哪些就写哪些"""
主动抛出异常:我们自己有时候也需要抛出一些异常信息,来阻止代码的执行
# 抽象类:在父类中限制子类必须有某个方法
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod # 这么设置之后,以后所有继承Animal类的子类中都必须有speak函数
def speak(self):pass
class People(Animal):
def speak(self):
pass # 不推荐使用这种方式
主动抛出异常的关键字是:raise
raise 异常的类型
class Animal(): # 父类
def speak(self):
raise Exception("请先实现speak功能") # 这个方式是最常用,因为简单
class People(Animal): # 子类
pass
obj=People()
obj.speak() # 在子类中没有,去父类有,主动报错
断言:assert 条件 # 条件必须是成立的
# 作用: 单元测试(断言) 我自己写代码去测试我的写代码的bug UnitTest
l = ['kevin', 'jason', 'tank1']
assert 'tank' in l # 如果不在就直接回报错
print(123) # tank在l中就会执行assert后的代码
自定义异常
class MyException(BaseException):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
raise MyException('用户名必须填写') # 异常抛出
Python Mixins机制
# 辅类一般写在类的左边,主类写在类的右边,主类只有一个,而辅类可以有多个
# 辅类的类名一般都是以,python 对于mixin类的命名方式一般以 Mixin, able, ible 为后缀
class ThreadingUDPServer(ThreadingMixIn, UDPServer): pass
只是个规范
class Vehicle: # 交通工具 主类:就是具备主要的功能
'''这里面应该有其他交通工具都具备的功能'''
class FlyMixin(): # 专门写能够支持飞的功能
def fly(self):
'''
飞行功能相应的代码
'''
print("I am flying")
class CivilAircraft(FlyMixin, Vehicle): # 民航飞机
pass
class Helicopter(FlyMixin, Vehicle): # 直升飞机
pass
class Car(Vehicle): # 汽车并不会飞,但按照上述继承关系,汽车也能飞了
pass

元类简介
# 元类即产生类的类
class Student():
pass
Student()
print(type(Student)) # <class 'type'>
print(type(123)) # <class 'int'>
# 严格来说,type是查看一个对象是哪个类产生的
# Student类就是type类产生的
class C1():
pass
print(type(C1)) # <class 'type'>
# type是所有类的类,也就是说它是所有类的元类
产生类的两种方式
1. class 类名():
pass
2、由于所有的类都是有元类创建的,所以,我们可以通过type这个类造出来一个新的类
# type(type(object_or_name, bases, dict)
# type('类名', '父类', '类的名称空间')
C1=type('C1', (), {'school':'SH'})
obj=C1()
print(C1.__dict__) # C1的名称空间
class C1:
school = 'SH' # 没有class方便
print(C1.__dict__)
元类可以高度的对类做定制化
class Student(): # 首字母必须大写
pass
对象是调用类然后执行类里面的__init__方法产生
类应该是,造出类的类里面的__init__方法,而这个类恰好是type元类
得出结论:如果想定制化类的代码,应该写在元类的__init__方法
# 注意:不能够直接修改元类的源码
写一个子类,来继承type类,然后在子类里面的__init__方法中书写定制化代码
还需在子类里面执行父类的__init__方法
class MyTypeClass(type):
def __init__(self, cls_name, cls_bases, cls_dict):
print(cls_name) # 类名C1
print(cls_bases) # ()父类
print(cls_dict) # {'__module__': '__main__', '__qualname__': 'C1'}
if not cls_name.istitle():
raise Exception("类名必须大写!!!")
super().__init__(cls_name, cls_bases, cls_dict)
元类的进阶用法
# 元类的__call__方法
对象() 的时候会调用产生对象的类中得__call__方法
推导:类名():会执行元类type中得__call__方法
class MyClass(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
if args: # 限制只能够通过关键字传参
raise Exception("必须使用关键字传参") # 否则会报错
print('MyClass.__call__')
super(MyClass, self).__call__(*args, **kwargs)
class C1(metaclass=MyClass):
def __init__(self,name, age):
self.name = name
self.age = age
print('C1.__init__')
# C1('kevin', 20) # ('kevin', 20) {}
C1(name='kevin', age=20) # () {'name': 'kevin', 'age': 20}
在执行类的__init__方法之前,其实已经执行了元类的__call__
我们就可以在实例化对象的时候,对类做一些定制化