通过pycharm的database设置进行数据库的可视化

本文介绍如何使用PyCharm的内置功能直接连接并操作数据库,包括MySQL等常见数据库类型的配置过程,以及如何查看和修改数据库内容。

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在进行python研发的时候,pycharm是一个很好的IDE,今天又发现了一个比较好的功能,就是可以直接通过这个IDE连接数据库,然后对数据库进行相关的操作,这样我们可以不适用navicat for mysql这样的可视化工具了。

下面来说一下怎么通过pycharm来设置吧。

首先打开database,一般在pycharm的右边侧栏中,也可以通过(View-->Tool Windows --> database)打开


打开后点击添加按钮,会让我们选择Data Source(这里的类型还是比较多的,基本上我们使用的都能够支持)


选择好我们需要添加的数据库之后,就可以填写相关数据库的配置了。(这里我自己选的是mysql)

填写User和Password,点击Test Connection(如果Test Connection按钮不能用的话,应该是Driver没有下载,在页面下方会有Download按钮,单击后直接下载就行)

如果我们用户名和密码都是正确的,那么Test Connection就会显示Successful。


此时我们单击ok即可。这样我们就能在pycharm中看到我们数据库中的相关表和记录了。

可以点击More schemas选择显示更多的数据库内容。


也可以直接单击表名,这样就可以看到表中的内容了。

当我们对表格的内容进行修改之后,需要提交之后才能提交到数据库(绿色的是提交修改到数据库按钮,右侧的是Revert恢复到修改之前)。


以上就是通过pycharm的database直接操作数据库的步骤啦。

### 配置和使用PyCharm中的数据库工具 #### 设置数据库连接 为了在PyCharm中配置并使用数据库工具,首先需要建立与目标数据库的连接。对于通过Docker Compose管理的服务而言,这涉及到指定正确的主机名和服务名称作为端口的一部分。例如,在一个由`docker-compose.yml`定义的应用程序环境中,如果存在名为`db`的服务用于托管PostgreSQL实例,则可以通过该服务名来访问它[^2]。 #### 添加数据源 打开PyCharm后,转至顶部菜单栏选择 `View | Tool Windows | Database` 来显示Database窗口。点击绿色加号按钮("+"),接着选择 "Data Source" 并挑选相应的数据库类型——这里假设为 PostgreSQL 或 MySQL 等关系型数据库管理系统。输入必要的连接详情,比如URL、用户名以及密码;当涉及本地开发环境下的容器化部署时,记得调整这些参数以匹配实际运行状况下的地址与认证凭证。 #### 测试连接 完成上述配置之后,应当测试新创建的数据源能否成功连通预期的目标库。通常情况下,IDE会提供专门用来验证链接有效性的选项,只需按照提示操作即可确认一切正常工作。 #### 执行查询与浏览表结构 一旦建立了稳定可靠的连接,就可以利用内置SQL编辑器执行任意复杂的SELECT语句或其他类型的命令了。此外,还可以直观地探索现有模式内的各个表格及其字段属性,甚至支持图形化的建模方式辅助理解复杂的关系模型[^3]。 #### 运行迁移脚本 针对基于框架构建的应用项目来说,可能还需要处理版本控制方面的工作,即所谓的“迁移”。这类任务往往借助于特定平台提供的CLI工具实现自动化流程,而PyCharm同样集成了对此类过程的支持,允许开发者直接从界面内部触发相应动作而不必切换到外部shell环境去单独调用命令。 ```sql -- 示例 SQL 查询 SELECT * FROM users LIMIT 10; ```
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