Pycharm设置Sql Server数据库可视化操作

本文介绍了如何在PyCharm中设置数据库可视化操作,特别是针对SQL Server数据库。通过安装Database Navigator插件,配置数据库连接,包括URL、认证信息、JDBC驱动等,并提供了解决社区版PyCharm需要手动添加JDBC驱动的方法。最后,文章提到了如何测试连接以及调整日期格式。

前言:社区版的Pycharm使用以下插件:Database Navigator

若是专业版的建议使用自带的database,功能更丰富,支持的数据库也更多

1、设置数据库可视化操作所用到的插件就是Database Navigator,需要在settings-plugins下载插件,支持以下数据库:

        Oracle
        MySQL
        SQLite
        PostgreSQL
        Any JDBC compliant database (EXPERIMENTAL):任何JDBC兼容的数据库(实验性)

2、安装完成后需要重启Pycharm,然后点击以下步骤 View-ToolWindows-DB Browser,随后在左侧tab可以看到

3、点击右上角的 + 号,选择你所使用的数据库,这里以Sql Server数据库为例,选择Custom...

4、第3步操作之后打开这个页面,需要填一些字段:

        Name:随便填

        Description:随便填

        URL:表示你所连接的数据库的地址、端口号、所连接的库名 等等,格式如下:

                jdbc:sqlserver://数据库地址:端口号;database=需要连接的库;

                encrypt=true;trustServerCertificate=false;loginTimeout=30;

                hostNameInCertificate=xxxxxxx;

        URL我给分成了三段,第一段是必须要填的,后面两段看自己需求填,直接拼接在后面就行,然后            把上面的数据库地址、端口号、库名 改成自己要连接数据库就行;

        Authentication:User/Password   

        User:账号

        Password:密码

        Driver source:External library

        Driver library:这个是Sql Server数据库的JDBC驱动文件

        Driver:这个是Sql Server数据库的JDBC驱动

可能是因为我这个Pycharm是社区版的,需要自己去下载Sql Server数据库的JDBC驱动

 5、Sql Server数据库的JDBC驱动下载

JDBC官网下载地址:Download Microsoft JDBC Driver 6.0 for SQL Server from Official Microsoft Download Center

 

 下载之后存放到一个文件夹里,双击选择unzip,会得到一个文件夹

 解压后的文件夹一直点击,直到出现以下文件夹

6、找到 jre7、jre8文件,随便打开一个,然后复制文件路径,粘贴到 Driver library里面,然后点击下面的 Reload drivers,就可以自动识别出JDBC驱动了,会自动填在Driver上

7、至此所有的配置均已完成,可以点击Test Connection按钮测试一下是否可以连接,如果出现其他报错请根据报错内容检查后再试试;

注:

默认的日期格式是有中文的,若想改成标准的格式化的日期可参考以下修改:

yyyy-MM-dd

hh:mm:ss

PyCharm 中选择配置 MySQLSQL Server 数据库,需要根据具体的开发需求、应用场景以及数据库特性来决定。以下从多个维度对两者进行比较分析: ### 1. 功能与适用场景 MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于 Web 应用程序中,尤其适合中小型项目和高并发的读写操作。它具有良好的性能、稳定性和跨平台支持,并且拥有丰富的社区资源[^2]。 SQL Server 是 Microsoft 提供的企业级数据库系统,主要面向大型企业应用,提供更高级的数据处理能力、安全性、事务控制及集成服务(如 Reporting Services、Analysis Services 等)。它通常用于 Windows 平台下的复杂业务系统[^4]。 ### 2. 驱动与连接方式 在 PyCharm 中使用 Python 连接 MySQL,通常通过 `pymysql` 或 `mysqlclient` 等第三方库实现,代码示例如下: ```python import pymysql conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) ``` 而连接 SQL Server 则通常依赖于 ODBC 驱动或使用 `pyodbc`、`pymssql` 等特定库。此外,SQL ServerPyCharm 中还支持通过 JDBC 驱动进行可视化配置,便于非编程用户进行数据库操作[^5]。 ### 3. 性能与扩展性 MySQL 在读取密集型操作中表现优异,支持多种存储引擎(如 InnoDB、MyISAM),适合需要灵活架构设计的应用。其主从复制机制也便于构建高可用系统。 SQL Server 在写入密集型和事务处理方面更为强大,尤其在复杂的 OLTP 和 OLAP 场景中表现出色。它提供了强大的内置工具支持数据仓库、大数据分析和机器学习等高级功能[^4]。 ### 4. 安全性与管理 SQL Server 提供了更全面的安全机制,包括细粒度的权限控制、加密通信、审计日志等功能,适合对数据安全要求较高的企业环境。 MySQL 的安全性也在不断增强,但相比 SQL Server 仍有一定差距,尤其是在企业级安全管理方面。不过,对于大多数中小型应用而言,MySQL 的安全特性已经足够使用[^3]。 ### 5. 开发体验与生态支持 PyCharm 对 MySQL 的支持较为成熟,无论是通过代码编写还是图形化插件(如 Database Navigator)都能轻松完成数据库连接与操作。 对于 SQL Server,虽然 PyCharm 同样支持连接,但可能需要额外安装 JDBC 驱动或配置 ODBC 数据源,相对复杂一些。不过 SQL Server 自带的 SSMS 工具非常强大,配合 PyCharm 可以实现高效的混合开发流程。 ---
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