文献综述范文

最新推荐文章于 2025-12-18 10:59:28 发布

原创

最新推荐文章于 2025-12-18 10:59:28 发布 · 923 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#java #python

一、研究综述（他人对本问题研究的情况经验综合）

二、研究意义（研究的价值、好处）

三、理论依据（研究的理论原理）

四、研究目标（研究要实现的具体目标）

五、研究内容（紧扣主题的具体的内容，条理化不一定阐述）

六、研究方法（教育科学的研究方法）

七、研究过程和措施（对本问题的研究过程和措施）

八、参考文献

一、研究综述（他人对本问题研究的情况经验综合）

2017 年，综合性高校关于工程教育的研讨会在上海召开，“新工科”这项全新的行动方案被提出，针对“新工科”的内涵及建设路径展开了深度讨论并达成了共识[1-2]。2018年4月2日，教育部办公厅发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，要求推进“新工科”建设[3]。“新工科”建设[4-6]给高校传统工科专业建设与改造注入了新的血液，提供了前所未有的机遇。它倡导学科间的交叉与融合以培养多元化和创新型的人才。刘建凤等[7]与吕爱清[8]等提出教学团队是高校质量工程的重要构成，它通过以计算思维导向下团队协作的组织方式，推动学科专业建设、深化教学改革、在人才培养质量中有着重要示范和引领作用。
当前，国内外计算思维研究的重心已转向如何促进与评估计算思维发展的实际问题上[9-10]。关于如何促进计算思维的落地，虽然学者们一致认为应在具体的教学中推进，但在教学中是把计算思维视为一般学科、学科专业还是多学科专题，尚未达成共识[11-12]。此外，需要高职教学中培养的思维并不仅有计算思维，就有必要思考计算思维是否不同于学生正在形成的其他思维？对此，计算思维的倡导者指出，虽然计算思维与数学、工程和设计思想共享元素，并且利用了其他思维方式的相关框架，但计算思维以其独特的方式对其他思维技能进行了扩展[13-14]。也有人不同意这样的观点，认为尽管计算范式离不开工程、科学和数学的支持，但由于它集中在信息处理方面，故而有明显不同[15-16]。卡内基·梅隆机器人学会提供在线培训课程和相关教学资源, 以计算思维、分析和解决问题的方式, 对大学预科班学生和教师进行强化训练[17-18]。新泽西州的教育机构“风暴机器人”提供大学生程序设计课程, 该项目通过机器人项目, 强调算法和计算思维[19]。美国的CS50课类似于我国一些高校的《数据分析》。内容涵盖了多个分支, 师生互动性很强。而国内9校联盟的《计算思维导论》课以算法理论为主 (取代《信息技术基础》课) , 基本没有互动[20]。同样是《计算思维导论》课, 美国普渡大学用Python语言和Python库, 通过基本编程概念、数据管理概念、模拟和可视化来教授计算思维，取得了较好的实践效果[21]。刘光蓉等[22]通过具体实例阐述了融入计算思维特征的实验教学方法实施过程来进行教学改革。刘琼等[23]基于APP Inventor构建高职学生计算思维能力培养模式。秦昳等[24] 通过分析《程序设计基础》课程的教学现状,将Python语言与目前该课程普遍使用的C语言作比较,并用实例展示了Python语言的特点，来培养学生计算思维。唐小勇等[25]在Linux系统编程课程中引入计算思维能力培养学生计算思维。

综上所述，目前计算思维导向下的高职Python数据分析课程教学改革主要存在如下问题：
（1）目前高职Python数据分析课程培养机制与教学大纲等过于陈旧，没有与“1+X”等前沿趋势衔接起来。
（2）现有基于计算思维的Python数据分析课程教学改革多围绕理论研究展开，缺乏实践案例；
（3）较少关注计算思维与Python数据分析课程知识要点的映射关系。