本文深入探讨了正则表达式的应用，通过多个实例详细解析了如何使用正则表达式进行字符串匹配，包括数字、字母、邮箱、网页元素等常见场景，是正则表达式学习与实践的实用参考资料。
正则
re
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ret = re.match(r"速度与激情\d",“速度与激情91”)
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ret.group() ----> ‘速度与激情9’
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re.match(r"速度与激情[1-8]",“速度与激情9”)
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re.match(r"速度与激情[1-36-8]",“速度与激情2”).group()
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re.match(r"速度与激情[\d\w]",“速度与激情ab”).group()
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re.match(r"速度与激情[\d\w]",“速度与激情5”).group()
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re.match(r"速度与激情.",“速度与激情!”).group() ‘速度与激情!’
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re.match(r’速度与激情\d{1,2}’,“速度与激情12”).group() ‘速度与激情12’
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re.match(r’速度与激情\d{1,2}’,“速度与激情123”).group() ‘速度与激情12’
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re.match(r"021-\d{8}",“021-12345678”).group() Out[8]: ‘021-12345678’
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re.match(r"021-?\d{8}",“02112345678”).group() Out[9]: ‘02112345678’
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html_content=""“fdsfs
fjskldfjalsd
jflasdjfasdfk
kflashdlg;ajsl
fdfs”"" -
re.match(r".*",html_content).group() Out[11]: 'fdsfs’这里.*匹配除换行之外的任意字符
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re.match(r".*",html_content,re.S).group() re.S可以匹配所有 输出：‘fdsfs\nfjskldfjalsd\njflasdjfasdfk\nkflashdlg;ajsl\nfdfs’
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re.match(r"[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126).com$",“laowang@126.com”).group() 输出： ‘laowang@126.com’
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re.match(r"[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126).com$",“laowang@126.com”).group(1) 输出： ‘126’
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re.match(r"[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126).com$",“laowang@126.com”).group(0) 输出： ‘laowang@126.com’
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re.match(r"([a-zA-Z0-9_]{4,20})@(163|126).com$",“laowang@126.com”).group(1) 输出： ‘laowang’
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html_str = “<h1>hahaha</h1>”
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re.match(r"<(\w*)>.*</\1>",html_str).group() 输出：’<h1>hahaha</h1>’
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html_str = “<body><h1>hahaha</h1></body>”
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re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>",html_str).group() 输出：’<body><h1>hahaha</h1></body>’
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re.search(r"\d+",“阅读数为 9999，点赞数为：100”).group() 输出： ‘9999’ 找出一个相匹配的
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re.findall(r"\d+",“python=9999,c=8790,c++=12345”) 输出： [‘9999’, ‘8790’, ‘12345’] 找出所有匹配到的
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re.sub(r"\d+",“998”,“python=997”) 输出： ‘python=998’
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re.sub(r"\d+",“998”,“python=997,c++=1024”) 输出：‘python=998,c++=998’
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