17 OpenCV之Laplace算子

OpenCV之Laplace算子详解

最新推荐文章于 2025-04-13 18:30:01 发布

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最新推荐文章于 2025-04-13 18:30:01 发布 · 625 阅读

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#opencv #计算机视觉

本文介绍了Laplace算子在OpenCV中的应用，作为图像边缘检测的一种方法。通过Laplacian函数，计算图像的二阶导数以检测边缘。文章详细阐述了算子的工作原理，包括Laplacian函数的参数设置，以及处理流程，即高斯模糊、灰度转换、拉普拉斯操作和结果显示。示例展示了如何实际运用这一技术。

一、Laplace算子

Sobel算子是基于在边缘部分，像素值会出现较大的变化，因此在边缘部分求取一阶导数可以得到极值点，而在一阶导数的极值位置，二阶导数为0。所以也可以利用这个特点来作为检测图像边缘的方法，但是二阶导数的0值不仅仅出现在边缘，它们也可能出现在无意义的位置，但我们可以过滤掉这些点。因为图像是二维的，需要在两个方向求导，opencv提供了Laplacian函数来实现，使用Laplacian算子将会使求导过程变得简单。
在这里插入图片描述

二、Laplacian

void cv::Laplacian  (   InputArray      src,
        OutputArray     dst,
        int     ddepth,
        int     ksize = 1,
        double      scale = 1,
        double      delta = 0,
        int     borderType = BORDER_DEFAULT 
    )

src: 输入图像
dst: 输出