kivy.garden.matplotlib

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#matplotlib

于 2024-06-01 18:40:34 首次发布

matplotlib 是什么

# pip install matplotlib==2.2.2

from kivy.garden.matplotlib.backend_kivyagg import FigureCanvasKivyAgg

FigureCanvasKivyAgg

class FigureCanvasKivyAgg(FigureCanvasKivy, FigureCanvasAgg):
    '''FigureCanvasKivyAgg class. See module documentation for more
    information.
    '''

    def __init__(self, figure, **kwargs):
        self.figure = figure
        self.bind(size=self._on_size_changed)
        super(FigureCanvasKivyAgg, self).__init__(figure=self.figure, **kwargs)
        self.img_texture = None
        self.img_rect = None
        self.blit()

    def draw(self):
        '''
        Draw the figure using the agg renderer
        '''
        self.canvas.clear()
        FigureCanvasAgg.draw(self)
        if self.blitbox is None:
            l, b, w, h = self.figure.bbox.bounds
            w, h = int(w), int(h)
            buf_rgba = self.get_renderer().buffer_rgba()
        else:
            bbox = self.blitbox
            l, b, r, t = bbox.extents
            w = int(r) - int(l)
            h = int(t) - int(b)
            t = int(b) + h
            reg = self.copy_from_bbox(bbox)
            buf_rgba = reg.to_string()
        texture = Texture.create(size=(w, h))
        texture.flip_vertical()
        color = self.figure.get_facecolor()
        with self.canvas:
            Color(*color)
            Rectangle(pos=self.pos, size=(w, h))
            Color(1.0, 1.0, 1.0, 1.0)
            self.img_rect = Rectangle(texture=texture, pos=self.pos,
                                      size=(w, h))
        texture.blit_buffer(bytes(buf_rgba), colorfmt='rgba', bufferfmt='ubyte')
        self.img_texture = texture

    filetypes = FigureCanvasKivy.filetypes.copy()
    filetypes['png'] = 'Portable Network Graphics'

    def _on_pos_changed(self, *args):
        if self.img_rect is not None:
            self.img_rect.pos = self.pos

    def _print_image(self, filename, *args, **kwargs):
        '''Write out format png. The image is saved with the filename given.
        '''
        l, b, w, h = self.figure.bbox.bounds
        img = None
        if self.img_texture is None:
            texture = Texture.create(size=(w, h))
            texture.blit_buffer(bytes(self.get_renderer().buffer_rgba()),
                                colorfmt='rgba', bufferfmt='ubyte')
            texture.flip_vertical()
            img = Image(texture)
        else:
            img = Image(self.img_texture)
        img.save(filename)

from kivy.garden.matplotlib.backend_kivyagg import FigureCanvasKivyAgg

kivy.garden.matplotlib.backend_kivyagg是Kivy Garden中一个用于集成Matplotlib图形库的后端，它可以将Matplotlib的图形展示在Kivy应用程序中。其中，FigureCanvasKivyAgg是它的一个类，用于呈现Matplotlib图形的主要窗口部件。通过该类，我们可以将Matplotlib图形嵌入到Kivy应用程序的GUI中，实现交互性更强的数据可视化。

具体来说，FigureCanvasKivyAgg提供了与Matplotlib FigureCanvasAgg相同的API，这意味着您可以使用Matplotlib中的大多数绘图功能，并在Kivy应用程序中呈现它们。此外，FigureCanvasKivyAgg还支持一些与Kivy相关的事件处理，例如触摸事件和鼠标事件。

总之，FigureCanvasKivyAgg是一个非常有用的工具，可以让您更轻松地将Matplotlib图形集成到Kivy应用程序中，并为用户提供更丰富的交互体验。

FigureCanvasKivyAgg是一个用于在Kivy应用程序中绘制图形的工具，它作为Python编程语言与KV语言之间的桥梁，允许开发人员使用Python代码创建和控制Kivy应用程序中的图形元素。以下是关于FigureCanvasKivyAgg的详细信息和特点：

简介：
- FigureCanvasKivyAgg是Kivy框架中的一个组件，它提供了一个基于Agg渲染器的画布，用于绘制图形。
- 它支持使用Matplotlib库来创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图等。
主要优势：
- 简单易用性：开发人员可以使用Python编写复杂的图形逻辑，并通过KV语言将其与Kivy应用程序的其他部分进行集成。
- 灵活性：FigureCanvasKivyAgg提供了丰富的配置选项，可以自定义图形的样式、颜色、标签等。
应用场景：
- 数据可视化：用于创建数据可视化应用程序，如实时监控系统、数据分析工具等。