谷歌AI“问照片”功能现在或许真的能用了

谷歌AI“问照片”功能现在或许真的能用了

现在有一种更快捷的方式，可以用Gemini AI来搜索你的Google照片。

Google去年宣布了由AI驱动的“问照片”功能，但正式向公众推出时并未引起太大反响。它用Gemini AI搜索取代了常规的照片搜索功能，但当你只想找宠物的照片或汽车的照片时，它往往耗时过长。这个问题严重到我的同事开始使用变通方法，完全跳过“问照片”，转而使用经典搜索选项。Google似乎注意到了这一点，因为本月初，该公司暂停了这一功能的全面推广。据Google的一位产品经理称，该功能在“延迟、质量和用户体验方面尚未达到预期水平”。

现在，Google正在重新恢复这一功能的推广，并修复了“问照片”最大的问题之一。“问照片”是Google为Google相册升级的搜索功能，结合了Gemini AI和常规照片搜索。因此，你可以提出详细而复杂的问题，比如“找出2012年我留短发时的所有照片”，或者“找出我旧面包车停在沙滩上的所有照片”。理论上，它会理解你的意思（得益于Gemini AI），然后从你的照片库中找出你想要的内容。

“问照片”的问题在于其延迟，尤其是针对单字搜索，如“猫”“自然”“船”等。Google表示已修复这一问题，当你在“问照片”中使用简短搜索词时，你会像经典搜索一样立即看到搜索结果。Google还表示，更复杂的搜索速度也更快了。因此，当你查询某次特定假期的照片，或者孩子们在海滩上的照片时，Google会更快地显示结果。理论上，你不再需要等待Gemini AI思考很久才能看到照片。

Google表示，“问照片”更新现在将向更多用户推出，但仍仅限于美国。根据Google的要求，你需要年满18岁，居住在美国，并将Google账户语言设置为英语（美国）才能使用此功能。此外，你还需要启用“人脸分组”功能。一旦满足所有这些条件，你需要耐心等待更新，因为Google正在逐步扩大“问照片”功能的可用范围。在此之前，你可以继续使用经典搜索方法。

这款Mac应用让你随心创建无限虚拟桌面

为你的数字工作空间带来秩序。

我喜欢像使用实体桌面那样使用电脑桌面——存放与当前工作相关的文档和照片。但问题在于，我通常同时进行多个项目，导致电脑桌面堆满毫无关联的内容。比如我正在出售旧Macbook，同时又在为电子简报整理重要的猫咪照片——这些都会占据大量空间，而我不需要时刻看到所有照片。如果能根据当前项目切换桌面上显示的内容岂不更好？这就是Infinidesk的核心理念。这款由开发者Ben Shirt-Ediss推出的独立Mac应用，允许你创建任意数量的虚拟桌面，并通过菜单栏快速切换。

Infinidesk的理念是为不同项目创建独立桌面，将每个桌面变成专属工作区。它与Mac自带的调度中心完全不同——不会影响已打开的窗口，仅聚焦于桌面图标显示。你可以根据需要创建无数桌面。新建桌面时，当前所有图标会暂时隐藏，便于添加新内容；切换桌面时，图标会对应消失或重现。

这是个简单概念，并非对所有人都有用——毕竟现在还有人用桌面存储文件，而你可能已有自己的整理系统。但如果你的桌面已经失控，Infinidesk能在保持桌面实用性的同时帮你维持整洁，尤其适合工作与私人混用电脑的用户。

Infinidesk提供免费版，但有限制：只能切换桌面50次。这足够让你判断是否适用。完整版售价12.99美元，为一次性付费。

谷歌发布Gemma 3n新型AI模型 专为设备端多模态应用打造

谷歌Gemma是一款隶属于轻量级尖端开源模型家族的AI聊天机器人，采用与Gemini模型相同的研究技术打造。其能力评级为5级，提供AI驱动的增强型交互功能。虽然未列举具体替代产品，但其设计和功能定位使其跻身先进AI聊天机器人的竞争行列。

谷歌正式宣布全面发布Gemma 3n——专为手机、平板及笔电高效运行设计的新型开源AI模型。该发布标志着设备端AI的重大突破，Gemma 3n原生支持图像、音频、视频及文本输入，同时生成文本输出。此前，此类多模态能力仅见于去年的云端模型，而Gemma 3n将这一性能直接带至边缘设备。

基于这一技术基础，Gemma 3n与Hugging Face Transformers、llama.cpp、Google AI Edge、Ollama及MLX等主流AI工具深度集成，用户可快速微调并部署符合需求的模型。得益于架构创新，其E2B与E4B两种模型尺寸仅需2GB或3GB内存，显著降低运行负载。

模型核心包含多项创新组件：提升计算灵活性的MatFormer架构、优化内存效率的Per Layer Embeddings，以及专为移动端优化的MobileNet-v5视觉编码器。Gemma 3n在支持140种文本语言和35种多模态理解语言的基础上，强化了数学运算、编程及推理能力。该模型现已通过Google AI Studio、Hugging Face和Kaggle等平台开放使用。