XinYuanIng的博客

摘要：本文介绍了解决"DEEPCELL_ACCESS_TOKEN not found"错误的方法。首先需要在DeepCell官网用学校邮箱注册账户，注册后可能需要等待才能成功登录。登录时需注意用户名规则（@前部分）。登录后进入Settings页面生成Access Token，将其复制并设置为环境变量（export DEEPCELL_ACCESS_TOKEN=<token>）即可解决报错问题，正常下载数据集和模型。整个过程包括注册、登录和获取Token三个主要步骤。

本文详细记录了在VMware中将Ubuntu虚拟机从40GB扩容到80GB的完整步骤。首先需在关机状态下通过VMware界面调整硬盘大小，然后通过df -h和lsblk命令确认当前分区情况。接着使用growpart工具扩展分区，并通过resize2fs扩展文件系统，最后用df -h验证扩容成功。整个过程包括：虚拟机设置扩容、分区识别、分区扩展和文件系统调整等关键步骤，为需要扩容Ubuntu虚拟机的用户提供了清晰的操作指南。

记录最近遇到的小bug，希望能够帮助到和我有类似错误的你。1.TypeError: parameters() missing 1 required positional argument: ‘self’这里是用如下的方法查看model的参数量：n_parameters = sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad)print('number of params:', n_parameters)完整报错：Traceb

安装nvidia driver

Ubuntu20.04系统安装详解Ubuntu20.04系统安装详解【1】下载ubuntu20.04系统【2】下载u盘启动器制作工具【3】将u盘启动器插入待装系统电脑【0】总结Ubuntu20.04系统安装详解【吐槽（可跳过）】：最近由于个人科研原因，重新买了一块3060显卡。至于为什么要买，当然是因为组穷呀哈哈哈。由于我原来有一块2080s,想要再把3060也装上对我来说是一个很大的挑战。刚开始，我是想不重新装系统，通过重新装驱动实现。经过尝试，我即使安装上了最新的460的NVIDIA driver，

环境配置__杂记1 批量安装所需库2 升级后想要降低pip版本3 强制使用pip安装whl文件4 关于/.condarc5 关于conda的下载源网址6 安装mxnet7 安装opencv3 (import cv2)8 安装opencv失败经历9 No module named 'numpy.testing.nosetester'解决方法10 关于package的命令11 permission denied12 import sklearn出错13 pytorch报错：AttributeError: 'mo

linux18.04版本上安装anaconda并更改python版本查看linux版本：18.041.下载并安装anaconda2.检验安装是否成功3.新建环境安装python3.63.在新建环境中安装tensorflow 1.10最近在探索在服务器上跑程序，第一步当然是安装环境啦。把这次安装环境的过程记录下来，一是为了有需要的人可以作为参考，二也是为了以后自己忘记了的时候可以再回头看看呀。话不多说，开始记录。查看linux版本：18.04如果不知道自己的linux版本，可以使用uname -a