python 多线程中同步的小例子

本文讨论了如何在多线程环境下实现资源池的高效管理与数据同步,通过实例展示了利用Python实现资源获取与分配的过程,确保了在并发操作下数据的一致性和完整性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-


# 在一个资源池中,获取资源
# Author: zhang
# Date: 2015-7-27

import time
import os
import threading

# 其他的一些可添加操作,这里为休眠
def doSomething():
    time.sleep(1)

# 获取资源
def getResource(threadid):
    global i
    global lock
    
    while True:
        lock.acquire() #  上锁
        if i != 0:
            i = i-1
            print('the current thread id is ',threadid)
            print('the current left resource is ',i)
        else:
            print('the left resource is none')
            os._exit(0)

        lock.release()
        doSomething()

i =  20 # 资源数量
lock = threading.Lock()

# 创建多个线程
for k in range(10):
    child_thread = threading.Thread(target=getResource,args=(k,))
    child_thread.start()




例子中有一个共同的资源池,利用多线程获取其中的资源,但要保证数据的同步,即在某一次获取过程中,仅有一个线程可以对资源池进行操作。





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