Spring AOP

今天折腾AOP,加入了spring3.2.4的包以后,一直报错
还需要添加
aspectjrt.jar
aspectjweaver.jar
aopalliance-1.0.jar
这种实现方式必须加 UserManagerImpl的接口,如果不想加接口,需要cglib包。
(1)先看配置
       < bean  id  =  "securityManager"   class =  "com.gxw.spring.manager.SecurityManager"  ></ bean  >
       < bean  id  =  "userManager"   class =  "com.gxw.spring.manager.UserManagerImpl"  ></ bean  >      
       < aop:config >
             < aop:aspect  id  =  "security"   ref =  "securityManager" >
                  < aop:pointcut  id  =  "addMethod"
                       expression =  "execution(* com.gxw.spring.manager.UserManagerImpl.add*(..))"   />
                  < aop:before  method  =  "txAdvice"   pointcut-ref =  "addMethod"   />
             </ aop:aspect  >
       </ aop:config  >

(2)通过配置可以看到有切面 aspect ,切点 pointcut,还有advice  aop:before,AOP是面向切面的编程,spring AOP是通过对方法进行横切来实现 面向切面编程的。
      可以先想象在 UserManagerImpl类add()方法上面横切一刀, 切面 aspect ->  ref =  "securityManager"
      面上有很多很多点,其中每一个点对应一种方法,我们可以配置哪些方法会命中。所以切点 pointcut ->  expression =  "execution(* com.gxw.spring.manager.UserManagerImpl.add*(..))"
      最后,需要在 切点上的配置 策略 advice,切面类的的方法  method  =  "txAdvice" ->  pointcut-ref =  "addMethod"
      可能这样完了,我们还不是特别明白,那么现在我需要再添加一个切面log。直接上配置,一目了然。
<  bean   id =  "securityManager"   class =  "com.gxw.spring.manager.SecurityManager"  ></ bean  >
       < bean  id  =  "userManager"   class =  "com.gxw.spring.manager.UserManagerImpl"  ></ bean  >
       < bean  id  =  "logManager"   class =  "com.gxw.spring.manager.LogManagerImpl"  ></ bean  >

       < aop:config  >
             < aop:aspect  id  =  "security"   ref =  "securityManager" >
                  < aop:pointcut  id  =  "addMethod"
                       expression =  "execution(* com.gxw.spring.manager.UserManagerImpl.add*(..))"   />
                  < aop:before  method  =  "txAdvice"   pointcut-ref =  "addMethod"   />
             </ aop:aspect  >
             < aop:aspect  id  =  "log"   ref =  "logManager" >
                  < aop:pointcut  expression  =  "execution(* com.gxw.spring.manager.UserManagerImpl.add*(..))"   id =  "addMethod"  />
                  < aop:after  method  =  "loggger"   pointcut-ref =  "addMethod"  />
             </ aop:aspect  >
       </ aop:config  >

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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