docker实现elasticsearch集群实战

elasticsearch的介绍

ElasticSearch，简称为ES，它是一个开源的高扩展的分布式全文检索硬气，它可以近乎实时的存储、检索数据

它的扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能。

它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

他与 Logstash 及 Kibana 开源项目 结合，形成了ELK的软件栈。

简单地说，Logstash 负责数据的采集，处理（丰富数据，数据转换等），Kibana 负责数据展示，分析，管理，监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置，它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。

重要概念

• 集群（cluster）与节点（node）
  一个节点是一个集群的一部分。

• 索引（Index）、类型(Type)、文档(Document)

索引：含有相同属性的文档的集合
类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型
文档：文档是可以被索引的基本数据单位

• 分片（Shard）与备份(Replica)