学了python 你能干嘛

本文探讨了Python在数据分析、人工智能领域的角色,指出Python更多是作为工具使用,而非直接通往AI的通行证。文章提醒读者警惕培训机构过度包装的宣传,强调个人技能与业务理解的重要性。同时,Python的学习热潮被类比为过去的技术潮流,虽然竞争激烈,但仍有其价值和市场需求。

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我身边写python的人,绝大多数并不靠python找工作,他们在写python的过程中,还有一些其他的技能。 比如机器学习,需要很强的数学功底, 比如人工智能,需要很高的学历; 比如运维开发,需要很强的Linux系统知识。

那单纯靠Python找工作的人有吗,也有,但比较少。

一般人做不了人工智能,而是奔着学完Python做数据分析去的,比如爬虫,可视化,数据采集这种;

但Python在这方面归根结底只是个工具,R,Excle,spss这些都是很优秀的数据分析工具。

说到底,公司需要的是通过对业务的分析影射到数据分析的处理逻辑,至于你用什么样的数据分析工具,公司并不关心。

比如招聘的时候你说会python,公司也急需一个能完成采集数据的人。 但进了公司之后,你使用R语言实现了相关的功能。 这样行不行?

当然行了,对公司来说没有任何的损失。

这几年,数据分析和人工智能,都是特别火的岗位,新兴,稀缺,高薪,让很多人挤破了脑袋也想挤进去。

有这么多嗷嗷待割的韭菜,资本市场还不狠狠的收割一波,那就不叫资本市场了。 所以市场开始疯狂鼓吹。 连初中生都开始学python了,可见有多简单?

是简单,但的确有很多大学生学完了也不会写,难道学完了就是为了开发个网站? 或者弄个打飞机游戏?

想想以前的IOS, 安卓,php,再看看现在的python, 历史总是惊人的相似。

所以说工具就是工具,不会因为你学了Python就会了人工智能,这根本都不会一回事。

当你在看到有人在鼓吹,Python+数据分析+机器学习的时候,你一定要警惕,因为明明可以收三分钱,现在让你花一份Python的钱把三个都学了,培

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