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RSS订阅翻译 混合概率PCA：一种用于非线性过程监控的故障诊断方法
混合概率PCA 引言 潜变量模型和PCA 概率PCA 混合概率PCA 引言 作为一个坚守主成分分析(principal component analysis, PCA) 的学渣，虽然了解大量关于PCA的拓展方法，但依然觉得PCA还是有许多可以研究的内容。本文浅谈一种改进的混合概率PCA 方法，将概率PCA拓展到非线性异常监测中。此外，该方法也适合于多工况异常监测，工况可自动辨识。 本文参考：Zhang, J., Chen, H., Chen, S., & Hong, X. (2019). An
2021-03-12 21:58:42
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原创 基于正交局部保持投影和极大似然估计的特征提取
基于正交局部保持投影和极大似然估计的异常监测 正交局部保持投影(orthogonal locality preserving projection, OLPP)，相对于局部保持投影(locality preserving projection, LPP)，能够保持投影向量间的正交关系。极大似然估计则用于估计数据的本征维度。 本文参考：Zhang, J., Chen, M., Chen, H., Hong, X., & Zhou, D. (2019). Process Monitoring Based
2021-03-12 20:08:47
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空空如也
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