MCP Tool模块详解

MCP Tool模块详解

摘要
MCP Tool模块是模型上下文协议的核心组件，通过标准化接口将函数/类转换为AI可调用的工具，实现模型与外部系统的安全交互。支持JSON-RPC 2.0跨语言调用、独立进程隔离、动态发现和多传输协议，适用于医疗、电商等领域的复杂系统集成。

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核心特性

• 标准化接口
  遵循JSON-RPC 2.0协议，实现跨语言调用
• 安全隔离架构
  工具运行在独立进程中，防止敏感数据泄露
• 动态发现机制
  支持工具能力的自动注册与发现
• 多传输协议支持
  兼容stdio、HTTP SSE等多种通信方式

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典型实现示例

基础工具注册
通过装饰器将普通函数转换为MCP工具：

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("MathServer")

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """执行两数相加"""
    return a + b

@mcp.tool()
def sqrt(x: float) -> float:
    """计算平方根"""
    return x ** 0.5

创建数学工具集，支持AI模型调用基础运算功能

企业级应用案例
医疗健康领域多源数据整合工具：

class PatientRecordsTool:
    def __init__(self, db_conn):
        self.db = db_conn

    @mcp.tool()
    def get_lab_results(self, patient_id: str):
        """查询患者检验报告"""
        return self.db.execute(f"SELECT * FROM labs WHERE patient='{patient_id}'")

    @mcp.tool() 
    def check_medication(self, drug_name: str):
        """检查药物相互作用"""
        return requests.get(f"https://drug-api.example.com/check?name={drug_name}")

实现电子病历查询与药品安全检测的自动化集成

复杂工具链组合
电商场景下的多工具协同：

@mcp.tool()
def recommend_products(user_prefs: dict):
    """基于用户画像推荐商品"""
    inventory = get_inventory_tool()  # 调用库存工具
    return [
        item for item in inventory 
        if item["category"] in user_prefs["interests"]
    ]

通过工具组合实现个性化推荐，展示模块化设计优势

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开发建议

1. 工具定义规范
   • 包含清晰的类型注解和文档字符串
2. 安全防护措施
   • 敏感操作实现权限验证层
3. 部署最佳实践
   • 推荐使用容器化部署保证隔离性