oracle数据结构

本文介绍了Oracle数据库中的数据结构,包括数据类型、表、视图、索引等,并详细阐述了索引的工作原理、分区和集群的概念,以及各种查询优化策略。此外还提供了SQL语句示例,帮助读者更好地理解如何在实际操作中应用这些概念。

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oracle数据结构

 数据类型:

1 字符数据:CHAR VARCHAR NCHAR NVARCHAR2 LONG CLOB NCLOB 
2 数字数据类型:NUMBER 唯一用来存储数字型的类型
3 日期数据类型:
4 raw解释型
 
串联: ||   NUM1 || NUM2  = "12"(num1 =1 num2 = 2)
NULL: NULL=NULL也为假。NULL不等于任何值,包括自己
 
表:行的集合
视图:通过SQL语句来定义的
索引:如果建立索引的列包含的值为NULL,那么索引不会包含这行数据
 
B*树的深度取决于叶子节点项的数目
 
基于函数的索引基于SQL函数查询的结果;标准的B*树,或者位图都是基于列值而构建
 
分区:根据表中列值划分表
 
集群,不适合定期完全扫描的表
 
约束:NOT NULL,唯一性,主键,外键,校验
 
查询优化:基于规则的优化,基于成本的优化
 
默认收集统计信息到AWR--自动工作负荷仓库:
1 数据库访问及段使用统计
2 时间模型统计
3 系统和会话统计
4 负荷量最大的SQL语句统计
5 活跃会话历史ASH统计
 
select /*+index(emp_ind)*lastname,firstname,phone from emp;强制使用索引
 
SQL分析工具 EXPLAIN PLAN FOR -------
 
 
posted @ 2013-12-27 22:08 xingoo 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
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