mongodb与sql语句对照表

本文详细介绍了SQL和MongoDB的基本操作,包括创建表、插入数据、查询数据、更新和删除数据等,帮助开发者掌握这两种数据库系统的使用方法。

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 SQL Statement
 Mongo Statement
 
CREATE TABLE USERS (a Number, b Number)
 implicit; can also be done explicitly with
db.createCollection("mycoll")
 
ALTER TABLE users ADD ...
 implicit
    
 
INSERT INTO USERS VALUES(3,5)
 
db.users.insert({a:3,b:5})
    
 
SELECT a,b FROM users
 
db.users.find({}, {a:1,b:1})
 
SELECT * FROM users
 
db.users.find()
 
SELECT * FROM users WHERE age=33
 
db.users.find({age:33})
 
SELECT a,b FROM users WHERE age=33
 
db.users.find({age:33}, {a:1,b:1})
 
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name
 
db.users.find({age:33}).sort({name:1})
 
SELECT * FROM users WHERE age>33
 
db.users.find({age:{$gt:33}})
 
SELECT * FROM users WHERE age!=33
 
db.users.find({age:{$ne:33}})
 
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%"
 
db.users.find({name:/Joe/})
 
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%"
 
db.users.find({name:/^Joe/})
 
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40
 
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})
 
SELECT * FROM users ORDER BY name DESC
 
db.users.find().sort({name:-1})
 
SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q'
 
db.users.find({a:1,b:'q'})
 
SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20
 
db.users.find().limit(10).skip(20)
 
SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2
 
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
 
SELECT * FROM users LIMIT 1
 
db.users.findOne()
 
SELECT order_id FROM orders o, order_line_items li WHERE
 li.order_id=o.order_id AND li.sku=12345
 
db.orders.find({"items.sku":12345},{_id:1})
 
SELECT customer.name FROM customers,orders WHERE 
orders.id="q179" AND orders.custid=customer.id
 
var o = db.orders.findOne({_id:"q179"});
var name = db.customers.findOne({_id:o.custid})
    
 
SELECT DISTINCT last_name FROM users
 
db.users.distinct('last_name')
 
SELECT COUNT(*y)
FROM users
 
db.users.count()
 
SELECT COUNT(*y)
FROM users where AGE > 30
 
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
 
SELECT COUNT(AGE) from users
 
db.users.find({age: {'$exists': true}}).count()
    
 
CREATE INDEX myindexname ON users(name)
 
db.users.ensureIndex({name:1})
 
CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC)
 
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
    
 
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3
 
db.users.find({z:3}).explain()
    
 
UPDATE users SET a=1 WHERE b='q'
 
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
 
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q'
 
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
    
 
DELETE FROM users WHERE z="abc"
 
db.users.remove({z:'abc'});

<think>好的,我现在需要帮助用户比较MongoDB查询语法和SQL查询语法的区别和相似之处。首先,我应该回忆一下用户提供的引用内容,看看里面有哪些具体的例子和要点可以引用。 用户提到了几个引用,比如引用[1]中关于MongoDB使用$gt、$gte等操作符进行范围查询,而SQL用BETWEEN或者比较运算符。引用[3]提到了一个查询例子,类似于SQLSELECT语句。还有引用[4]中提到的$where子句使用JavaScript来比较字段,这在SQL中可能用简单的WHERE条件。引用[2]关于正则表达式查询,SQL可能需要使用LIKE或正则表达式函数。引用[5]是关于数据库操作的,比如创建、删除数据库,这部分可能和查询语法关系不大,但可以提及基本操作的不同。 接下来,我需要组织回答的结构。用户希望了解两者的差异和相似之处,可能需要分点对比。比如,从基本结构、条件查询、投影、高级查询等方面来比较。 首先,基本查询结构。MongoDB使用find方法,而SQLSELECT语句。例如,引用[3]中的例子,MongoDB的find对应SQLSELECT。这里可以指出两者的结构差异,MongoDB以JSON形式传递条件,SQL用关键字和子句。 然后,条件查询。比较操作符的不同,比如MongoDB的$gt对应SQL的>,还有逻辑运算符如$and和SQL的AND。范围查询的例子,如引用[1]中的时间范围查找,MongoDB使用多个操作符组合,而SQL用BETWEEN。正则表达式查询方面,MongoDB的语法更简洁,如引用[2]中的正则,而SQL可能需要使用LIKE或特定函数。 接着,投影(选择字段)。MongoDB通过第二个参数指定包含或排除字段,而SQLSELECT后跟字段名。需要注意MongoDB中不能同时包含和排除大部分字段,除了_id,这点引用[3]有提到。 高级查询部分,MongoDB的$where允许执行JavaScript,如引用[4]中的例子,而SQL可能需要更复杂的子查询或函数。关联查询方面,MongoDB使用$lookup进行类似SQL的JOIN,但非关系型设计通常建议不同的数据模型。 另外,分页和排序,MongoDB用limit、skip和sort方法,对应SQL的LIMIT、OFFSET和ORDER BY。 总结时,可以强调两者的设计哲学差异,MongoDB的灵活文档模型适合非结构化数据,而SQL适合结构化数据。同时指出语法上的相似之处,比如投影和条件查询的逻辑结构相似。 最后,生成相关问题,可能需要涉及性能比较、适用场景、数据建模差异等,确保问题用户当前主题相关,并且覆盖他们可能感兴趣的方面。 需要确保回答中使用正确的格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,不过这里可能用不上数学公式。同时引用正确的来源,比如引用[1]、[2]、[3]、[4]中的例子,并在末尾添加引用标识。 检查是否有遗漏的差异点,比如聚合框架vs SQL的GROUP BY,或者索引的使用差异,但根据用户提供的引用,可能不需要深入这些方面,除非有直接相关的信息。用户提供的引用中没有提到聚合操作,所以可能暂时不讨论。 确保语言简洁,结构清晰,分点列出区别和相似之处,每个部分用小标题,然后具体说明,并引用例子。避免使用技术术语过多,但必要的术语需要正确使用。</think>### MongoDB查询语法SQL查询语法的比较 #### **1. 基本查询结构** - **MongoDB**:使用`find()`方法,通过JSON格式传递查询条件。 示例:查询`status`为`"A"`的记录 ```javascript db.inventory.find({ status: "A" }) ``` 对应**SQL**的`SELECT`语句: ```sql SELECT * FROM inventory WHERE status = 'A'; -- [^3] ``` - **相似之处**:均通过条件筛选数据,逻辑结构类似(`WHERE`条件对应JSON键值对)。 --- #### **2. 条件查询** - **比较操作符** - MongoDB使用`$gt`、`$gte`、`$lt`、`$lte`等操作符,例如查询时间范围: ```javascript db.CollectionAAA.find({ CreateTime: { $gte: ISODate("2023-01-01T00:00:00Z"), $lt: ISODate("2023-01-02T00:00:00Z") } }) // [^1] ``` - SQL直接使用`>`、`>=`等符号: ```sql SELECT * FROM CollectionAAA WHERE CreateTime BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-02'; ``` - **逻辑运算符** - MongoDB:`$and`、`$or`、`$not` ```javascript db.users.find({ $or: [{ age: { $gt: 18 } }, { name: "Alice" }] }) ``` - SQL:`AND`、`OR`、`NOT` ```sql SELECT * FROM users WHERE age > 18 OR name = 'Alice'; ``` - **正则表达式** - MongoDB支持直接在查询中使用正则: ```javascript db.users.find({ name: /joey?/i }) // 不区分大小匹配"joey"或"joeyy"等[^2] ``` - SQL需依赖特定函数(如`LIKE`或`REGEXP`): ```sql SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%joey%'; ``` --- #### **3. 字段投影(选择返回的列)** - **MongoDB**:通过第二个参数指定包含(`1`)或排除(`0`)字段: ```javascript db.inventory.find({ status: "A" }, { item: 1, status: 1 }) // 仅返回item和status字段[^3] ``` - **SQL**:直接在`SELECT`后列出字段: ```sql SELECT item, status FROM inventory WHERE status = 'A'; ``` --- #### **4. 高级查询** - **字段间比较** - MongoDB需使用`$where`执行JavaScript表达式: ```javascript db.policyExceptionRecordMo.find({ $where: "this.beforePolicyStage != this.afterPolicyStage" }) // [^4] ``` - SQL可直接在`WHERE`中比较字段: ```sql SELECT * FROM policyExceptionRecordMo WHERE beforePolicyStage <> afterPolicyStage; ``` - **关联查询** - MongoDB使用`$lookup`实现类似`JOIN`的操作(非推荐用法): ```javascript db.orders.aggregate([{ $lookup: { from: "users", localField: "user_id", foreignField: "_id", as: "user_info" } }]) ``` - SQL通过`JOIN`直接关联表: ```sql SELECT * FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.id; ``` --- #### **5. 分页排序** - **MongoDB**:链式调用`limit()`、`skip()`、`sort()`: ```javascript db.users.find().sort({ age: -1 }).skip(10).limit(5) // 按年龄倒序,跳过前10条,取5条 ``` - **SQL**:使用`LIMIT`、`OFFSET`、`ORDER BY`: ```sql SELECT * FROM users ORDER BY age DESC OFFSET 10 LIMIT 5; ``` --- ### **核心差异总结** | **特性** | **MongoDB** | **SQL** | |-------------------|--------------------------------------|----------------------------------| | **数据模型** | 文档型(灵活嵌套结构) | 表结构(严格行列约束) | | **查询语法** | JSON格式操作符(如`$gt`) | 关键字组合(如`>`、`BETWEEN`) | | **关联查询** | 非关系设计,需`$lookup`模拟`JOIN` | 原生支持`JOIN` | | **正则表达式** | 直接内嵌语法(`/joey?/i`) | 依赖`LIKE`或扩展函数(如`REGEXP`) | | **字段间比较** | 需`$where`执行脚本 | 直接比较字段 | ---
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