110721 小g谈谈小f~

文章描述了对小方的印象,包括其勤劳、认真、理性及节俭的性格特点。同时提到小方在工作上的投入,以及在生活中的些许缺点。文章还表达了对小方的关心和支持,强调了在关系中相互支持的重要性。

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小方呢 感觉人还是不错的 比较勤劳 肯干 认真
 
生活:比较节俭 会计算的花钱 就是有的时候有点太计较了 但是这也是有点也是缺点 自己体会
 
工作就没得说了 很少有这么认真的人
 
感觉气质还差点 走路的时候能高抬脚 挺直胸 就更好了
 
比较理性的一个人
 
 
 
我所说的一切都是本人个人观点 请不要过多的想哈
 
感觉将来即使有钱也应该不会犯错的
 

有的时候我们聊天的时候也说 有的时候吧 希望能自己的另一半能和自己奋斗 原话不是这样子哈 就是希望能够勤奋点  应该不是很喜欢玩啊之类的 或者浪漫之类的

 
说实话哈 别人说啥都无所谓 那一点意义都没有 而且有的时候说话也就是开玩笑的 我不也经常被大家说 那又能怎么样的
 
 
 
 
说不好 总之呢 现在呢 我们也经常吵架 但是呢 过一会就都忘了 反正现在一天看不到她就不舒服 感觉没意思 我原来呢 基本也是洗衣做饭啥的  我就觉得吧 既然人家是跟我了 大老远的 我不能说让她怎么怎么幸福 但是我会尽我所能给她幸福 
 
 就像现在 基本每天我都是下班去接她 累点无所谓 但我必须尽我所能让她安全 一个女生万一出点啥事我怎么和她父母交代呢 这也是我的责任
 
 
 
继续保持啊,我不和别人说,但我可记着你说的话,进行监督
<think>嗯,用户现在问的是关于HashMap的理解,可能是在准备面试,或者在学习Java集合框架。首先,我得回忆一下HashMap的本结构和工作原理。HashMap是于哈希表实现的,使用键值对存储数据,允许null键和null值,非线程安全。 接下来,要考虑到用户可能想了解的关键点,比如哈希冲突的处理、负载因子、扩容机制,还有JDK 1.8之后的红黑树优化。需要分清楚这些部分,并且组织成清晰的层次结构。 用户可能已经知道一些础,但需要更深入的解释。比如,哈希冲突的解决方式,链表和红黑树的转换阈值,为什么选择8作为阈值,这些细节都是常见的面试问题。同时,要提到线程不安全的问题,比如并发情况下的死循环问题,虽然JDK 1.8有所改善,但依然不是线程安全的,所以推荐用ConcurrentHashMap。 还要注意对比不同JDK版本的区别,比如1.7和1.8在结构上的变化,从数组+链表到数组+链表+红黑树,这样能展示出对版本更新的了解。另外,初始容量、扩容后的容量计算,以及哈希函数的设计也是重点。 用户可能需要知道如何正确使用HashMap,比如重写equals和hashCode方法的重要性,否则会导致无法正确检索键值对。同时,可以举例说明不同的键对象对性能的影响,比如使用不可变对象作为键,避免哈希值变化导致的错误。 还有可能被问到为什么负载因子默认是0.75,这时候需要解释时间和空间成本的权衡,默认值是在时间和空间上取得的一个平衡点。扩容的过程,包括重新计算哈希,分配新的数组,链表拆分成高低位等细节,也是需要详细说明的。 总结的时候,要强调HashMap的优缺点,以及适用场景。比如,高效查找,但不适合多线程环境,这时候可以引出线程安全的替代方案,比如ConcurrentHashMap或者Collections.synchronizedMap。 可能用户还想知道如何优化HashMap的性能,比如根据预知的数据量设置合适的初始容量,减少扩容次数。或者如何处理哈希碰撞,设计良好的哈希函数来减少冲突。 最后,确保回答结构清晰,分点明确,涵盖本结构、工作原理、哈希冲突处理、扩容机制、版本差异、线程安全、使用注意事项等,这样用户能全面理解HashMap的各个方面。</think>--- ### **一、础结构** **HashMap** 是Java集合框架中于哈希表的`Map`实现,核心特性: - **键值对存储**:Key-Value结构,允许`null`键和`null`值 - **非线程安全**:多线程环境下需用`ConcurrentHashMap`或同步包装类 - **初始容量**:默认16,必须是2的幂(扩容时效率优化) - **负载因子**:默认0.75(空间与时间的平衡点) --- ### **二、底层实现(JDK 1.8+)** #### 1. **数据结构** - **数组 + 链表 + 红黑树** - 数组索引通过哈希值计算 - 哈希冲突时,链表长度≥8且数组长度≥64时,链表转红黑树(时间复杂度从$O(n)$降到$O(\log n)$) - 红黑树节点数≤6时退化为链表 #### 2. **哈希计算优化** ```java static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } ``` - **高16位异或低16位**:减少哈希冲突概率(哈希码分散性优化) --- ### **三、核心操作流程** #### 1. **插入数据(put)** ```mermaid graph TD A[计算Key的哈希值] --> B[确定数组索引: (n-1) & hash] B --> C{当前位置是否为空?} C --> |是| D[直接插入Node] C --> |否| E{Key是否已存在?} E --> |是| F[覆盖旧值] E --> |否| G[链表尾部插入或树节点插入] G --> H{链表长度≥8且数组长度≥64?} H --> |是| I[链表转红黑树] H --> |否| J[保持链表结构] ``` #### 2. **扩容机制** - **触发条件**:元素数量 > 容量 × 负载因子 - **扩容操作**: 1. 新容量 = 旧容量 × 2 2. 数据迁移:遍历旧数组,重新计算哈希位置 3. **链表拆分优化**:JDK 1.8后根据`(e.hash & oldCap) == 0`判断,拆分为高位链和低位链,直接分配到新数组的对应位置 --- ### **四、关键问题解析** #### 1. **哈希冲突解决** - **拉链法(Separate Chaining)**:链表或红黑树存储相同索引的键值对 - **扰动函数**:`hash()`方法通过两次扰动降低冲突概率 #### 2. **为什么容量是2的幂?** - **索引计算优化**:`(n-1) & hash`等效于`hash % n`,但位运算效率更高 - **扩容时均匀分布**:新旧索引只可能相同或偏移旧容量(减少数据迁移成本) #### 3. **线程安全问题** - **JDK 1.7链表成环**:多线程同时扩容可能导致循环链表(`transfer()`方法问题) - **JDK 1.8修复**:使用尾插法避免成环,但仍需外部同步保证线程安全 --- ### **五、性能优化实践** 1. **合理初始化容量**:预估数据量,避免频繁扩容(如预计存1000个元素:`new HashMap<>(2048)`) 2. **重写`hashCode()`和`equals()`**:确保对象作为Key时哈希值稳定且相等性判断准确 3. **避免可变对象作为Key**:修改Key的字段会导致哈希值变化,无法正确检索 --- ### **六、对比其他Map实现** | 实现类 | 线程安全 | 数据结构 | 适用场景 | |-----------------|----------|--------------------|------------------------| | `HashMap` | 否 | 数组+链表+红黑树 | 单线程高频读写 | | `Hashtable` | 是 | 数组+链表 | 遗留代码兼容(不推荐) | | `ConcurrentHashMap` | 是 | 分段锁/CAS+红黑树 | 高并发场景 | | `LinkedHashMap` | 否 | 链表维护插入顺序 | 需要保留插入/访问顺序 | --- ### **七、高频面试追问** 1. **HashMap和HashTable的区别?** - 线程安全性、性能、是否允许`null`键值 2. **为什么红黑树阈值是8?** - 泊松分布统计:哈希冲突达到8的概率极低(约$0.00000006$),权衡链表与树的性能 3. **HashMap如何保证不可变Key的安全性?** - Key的类需重写`hashCode()`和`equals()`,且字段不可变 --- ### **八、总结** - **优势**:$O(1)$平均时间复杂度,灵活扩容 - **劣势**:非线程安全,哈希冲突影响极端情况性能 - **适用场景**:单线程环境下快速存取键值对,缓存实现等
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