【书生·浦语大模型实战营第1课】书生·浦语大模型全链路开源体系

大模型正在成为人工智能热门的研究方向

大模型成为发展通用人工智能的重要途径，人工智能正在由专用模型而转向通用模型。

专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题。

图像分类（CNN）、人脸识别（LFW）、下围棋（AlphaGo）、蛋白质结构预测（AlphaFold）

通用大模型：一个大模型应对多种任务、多种模态（文字、图片、语音、视频等）

ChatGPT

书生·浦语大模型开源历程

书生·浦语大模型系列提供了轻量级、中量级和重量级三种模型。

书生·浦语开源模型更加轻量化

从模型到应用存在GAP


全链条开源开放体系包含数据、预训练、微调、部署、评测和应用

书生·万卷提供了海量的多模态数据


预训练具有高可扩展、极致性能优化、兼容主流和开箱即用等优势

微调：增量续训和有监督微调

高效微调框架XTuner

消费级（小显存）显卡一样也能玩转大模型微调

评测

OpenCompass开源评测平台架构的模型层包含基座模型和对话模型

与知名企业以及院校机构合作紧密

部署

LMDeploy提供了大模型在GPU上部署的全流程解决方案，包括模型的量化、推理和服务。


智能体

综述所述，书生·浦语提供了从数据处理到预训练、模型微调、模型部署、模型评测以及应用服务的全链条开源开发体系，覆盖大模型开发者开发大模型的整个流程，极大提高了用户的开发效率和使用体验。