【书生·浦语大模型实战营第1课】书生·浦语大模型全链路开源体系

文章探讨了大模型在人工智能领域的兴起,特别提到书生·浦语开源的大模型系列,涵盖了从数据处理、预训练、微调到部署的全流程,旨在提升开发效率和用户体验,推动通用模型的发展,如通用大模型ChatGPT的原理和实践.

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大模型正在成为人工智能热门的研究方向
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大模型成为发展通用人工智能的重要途径,人工智能正在由专用模型而转向通用模型。

专用模型:针对特定任务,一个模型解决一个问题。

图像分类(CNN)、人脸识别(LFW)、下围棋(AlphaGo)、蛋白质结构预测(AlphaFold)

通用大模型:一个大模型应对多种任务、多种模态(文字、图片、语音、视频等)

ChatGPT

书生·浦语大模型开源历程
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书生·浦语大模型系列提供了轻量级、中量级和重量级三种模型。

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书生·浦语开源模型更加轻量化
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从模型到应用存在GAP
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全链条开源开放体系包含数据、预训练、微调、部署、评测和应用
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书生·万卷提供了海量的多模态数据
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预训练具有高可扩展、极致性能优化、兼容主流和开箱即用等优势
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微调:增量续训和有监督微调
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高效微调框架XTuner
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消费级(小显存)显卡一样也能玩转大模型微调
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评测
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OpenCompass开源评测平台架构的模型层包含基座模型和对话模型
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与知名企业以及院校机构合作紧密
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部署
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LMDeploy提供了大模型在GPU上部署的全流程解决方案,包括模型的量化、推理和服务。
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智能体
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综述所述,书生·浦语提供了从数据处理到预训练、模型微调、模型部署、模型评测以及应用服务的全链条开源开发体系,覆盖大模型开发者开发大模型的整个流程,极大提高了用户的开发效率和使用体验。
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