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我们注意到返回的二维表结构和原表是相同的，即结果集的所有列与原表的所有列都一一对应。这样返回的结果集就只包含了我们指定的列，并且，结果集的列的顺序和原表可以不一样。时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。我们使用SELECT查询时，细心的读者可能注意到，查询结果集通常是按照。如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用。列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上。列倒序，如果有相同分数的，再按。

在关系数据库中，最常用的操作就是查询。

在关系数据库中，如果有上万甚至上亿条记录，在查找记录的时候，想要获得非常快的速度，就需要使用索引。索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。例如，对于students如果要经常根据score列进行查询，就可以对score使用就创建了一个名称为idx_score，使用列score的索引。索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。

当我们用主键唯一标识记录时，我们就可以在students我们还可以在classes但是我们如何确定students表的一条记录，例如，id=1的小明，属于哪个班级呢？由于一个班级可以有多个学生，在关系模型中，这两个表的关系可以称为“一对多”，即一个classes的记录可以对应多个students表的记录。为了表达这种一对多的关系，我们需要在students表中加入一列class_id，让它的值与classes这样，我们就可以根据class_id这个列直接定位出一个students表的记录应该对应到。

我们已经知道，关系数据库是建立在关系模型上的。而关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表，可以把它们看作很多Excel表。表的每一行称为记录（Record），记录是一个逻辑意义上的数据。表的每一列称为字段（Column），同一个表的每一行记录都拥有相同的若干字段。字段定义了数据类型（整型、浮点型、字符串、日期等），以及是否允许为NULL。注意NULL表示字段数据不存在。一个整型字段如果为NULL不表示它的值为0，同样的，一个字符串型字段为NULL也不表示它的值为空串''。

为什么需要数据库？因为应用程序需要保存用户的数据，比如Word需要把用户文档保存起来，以便下次继续编辑或者拷贝到另一台电脑。要保存用户的数据，一个最简单的方法是把用户数据写入文件。如果要保存学校所有班级的信息，可以写入另一个CSV文件。如果每个应用程序都各自写自己的读写数据的代码，一方面效率低，容易出错，另一方面，每个应用程序访问数据的接口都不相同，数据难以复用。所以，数据库作为一种专门管理数据的软件就出现了。应用程序不需要自己管理数据，而是通过数据库软件提供的接口来读写数据。