代码随想录算法训练营第11天|栈与队列part02

150. 逆波兰表达式求值

题目链接：150. 逆波兰表达式求值 - 力扣（LeetCode）

文章讲解：代码随想录

class Solution {
public:
    int evalRPN(vector<string>& tokens) {
        int ans;
        stack<int>myStack;
        for(auto & s :tokens){
            if(s=="+"){
                int a=myStack.top();
                myStack.pop();
                int b=myStack.top();
                myStack.pop();
                myStack.push(b+a);
            }
            else if(s=="-"){                
                int a=myStack.top();
                myStack.pop();
                int b=myStack.top();
                myStack.pop();
                myStack.push(b-a);}
            else if(s=="/"){
                int a=myStack.top();
                myStack.pop();
                int b=myStack.top();
                myStack.pop();
                myStack.push(b/a);
            }
            else if(s=="*"){                
                int a=myStack.top();
                myStack.pop();
                int b=myStack.top();
                myStack.pop();
                myStack.push(b*a);}
            else{
                int n=std::stoi(s);    //这里留意一下c++的字符串转整型
                myStack.push(n);
            }
        }
        return myStack.top();
        
    }
};

代码随想录网站用long long型  longlong型8字节

239. 滑动窗口最大值

题目链接：239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode）

文章链接：代码随想录

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        queue<int>myQueue;
        vector<int>ans;
        vector<int>temp;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            myQueue.push(nums[i]);
            temp.clear();
            if(i>=k-1){
                for(int j=0;j<myQueue.size();j++){
                    int front=myQueue.front();
                    myQueue.pop();
                    temp.push_back(front);
                    myQueue.push(front);
                }
                sort(temp.begin(),temp.end());
                ans.push_back(temp.back());
                myQueue.pop();
            }  
        }
        return ans;
        
    }
};

时间复杂度太高 

代码随想录思路：

用双端队列来实现，可以访问队尾元素，队首存储的是当前窗口元素的最大值的索引
 

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        deque<int>myQueue;
        vector<int>ans;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            //移除所有比当前元素小的索引
            while(!myQueue.empty()&&nums[myQueue.back()]<nums[i]){
                myQueue.pop_back();
            }
            myQueue.push_back(i);    //当前元素入队
            //队首元素超过当前窗口   出队
            if(myQueue.front()<=i-k){
                myQueue.pop_front();
            }
            //将队首元素加入答案
            if(i>=k-1){
                ans.push_back(nums[myQueue.front()]);

            }  
        }
        return ans;
        
    }
};

注意双端队列的存取代码：

访问队首队尾：

dq.front() dq.back()

队尾进出队：dq.push_back()

dq.pop_back()

队首进出队：

dq.push_front()

dq.pop_front()

前 K 个高频元素

题目链接：347. 前 K 个高频元素 - 力扣（LeetCode）

文章讲解：代码随想录

class Solution {
public:
//小顶堆
class mycomparison{
    public:
    bool operator()(const pair<int,int>&lhs,const pair<int,int>&rhs){       //这里的operator有个空括号 
        return lhs.second>rhs.second;             
    }
};

    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int>myMap;
        for(int i=0;i<nums.size(); i++){
            myMap[nums[i]]++;
        }
        
        // 定义一个小顶堆，大小为k       //小顶堆需要三个参数
        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que;

        // 遍历map
        for (auto it = myMap.begin(); it != myMap.end(); it++) {
            pri_que.push(*it);
            if (pri_que.size() > k) { // 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
                pri_que.pop();
            }
        }
                // 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒序来输出到数组
        vector<int> result(k);
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = pri_que.top().first;             //这里要用first
            pri_que.pop();
        }
        return result;

        
    }
};

小顶堆的实现需要三个参数 第一个是存的内容 第二个是底层容器 第三个是比较的类