hoj2543 Stone IV 【最小费用最大流】

本文介绍了一种基于Bellman-Ford算法的最小成本最大流算法实现,通过使用队列优化搜索过程,有效地解决了网络流问题中寻找最小成本路径的需求。文章详细展示了如何通过增广路径来更新流量和费用,并提供了完整的C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=5024;
const int inf=0x7fffffff;
struct Edge
{
    int from,to,cap,flow,cost;
};
vector<Edge>edges;
vector<int>G[N];
int inq[N],p[N],d[N],a[N];

void AddEdge(int from, int to,int cap, int cost)
{
    Edge tp;
    tp.from=from,tp.to=to,tp.cap=cap,tp.flow=0,tp.cost=cost;
    edges.push_back(tp);

    tp.from=to,tp.to=from,tp.cap=0,tp.flow=0,tp.cost=-cost;
    edges.push_back(tp);

    int g=edges.size();
    G[from].push_back(g-2);
    G[to].push_back(g-1);
}

int BellmanFord(int s,int t,int &flow, int &cost,int n)
{
    int i,j,u;
    for(i=0; i<=n+1; i++) d[i]=inf;
    memset(inq,0,sizeof(inq));
    d[s]=0;
    inq[s]=1;
    p[s]=0;
    a[s]=inf;
    queue<int>Q;
    Q.push(s);
    while(!Q.empty())
    {
        u=Q.front();
        Q.pop();
        inq[u]=0;
        for(i=0; i<G[u].size(); i++)
        {
            Edge &e=edges[G[u][i]];
            if(e.cap>e.flow&&d[e.to]>d[u]+e.cost)
            {
                d[e.to]=d[u]+e.cost;
                p[e.to]=G[u][i];
                a[e.to]=min(a[u],e.cap-e.flow);
                if(!inq[e.to])
                {
                    Q.push(e.to);
                    inq[e.to]=1;
                }
            }
        }
    }
    if(d[t]==inf) return 0;
    if((long long )cost>=(long long )d[t]*a[t])
    {
        flow+=a[t];
        cost-=d[t]*a[t];
    }
    else
    {
        flow+=cost/d[t];
        return 0;
    }
    u=t;
    while(u!=0)
    {
        edges[p[u]].flow+=a[t];
        edges[p[u]^1].flow-=a[t];
        u=edges[p[u]].from;
    }
    return 1;
}

int Mincost(int s,int t,int n,int mx)
{
    int flow=0,cost=mx,ans=0;
    while(BellmanFord(s,t,flow,cost,n))
    {
        //printf("%d %d\n",flow,cost);
    };
    return flow;
}

void init(int n)
{
    for(int i=0; i<=n+1; i++) G[i].clear();
        edges.clear();
}

int main()
{
    int i,u,v,c1,n,m,_,c2,mx,pi;
    scanf("%d",&_);
    while(_--)
    {
        scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&mx,&pi);
        init(n);
        AddEdge(n,0,mx/pi,pi);
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&u,&v,&c1,&c2);
            AddEdge(u,v,c1,0);
            AddEdge(v,u,c1,0);
            AddEdge(u,v,inf,c2);
            AddEdge(v,u,inf,c2);
        }
        printf("%d\n",Mincost(n,1,n,mx));
    }
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值