数据分析之道-第1章 数据思维是什么

• 1.1 从数据治理流程浅谈数据思维
  • 数据治理流程

    

  • 从数据治理流程谈数据部门岗位职责

    

  • 数据分析师在数据治理流程中所需要的数据思维

    

  • 数据分析师的职责不仅仅是分析，还需要参与到数据规划、数据采集过程中；在数据应用过程中也需要完成指标体系、报表体系的建设以及部分临时的数据查询需求
  • 以上都需要数据思维的指导
• 1.2 数据思维到底是什么
  • 应用数据思维的工作

    

    • 1. 数据埋点：需要提前预见之后可能面临的数据分析需求，需要一定数据敏感度
    • 2. 构建体系和标准：如何构建最有效
    • 3. 商业智能分析：探究原因、评价结果以及活动评估，分析结果通常以分析报告形式展现
• 1.3 数据思维最直观的解释
  • 1. 构建有效的指标体系和客观的评价标准
    • 需要哪些数据、哪些指标、指标如何定义、如何选取多个指标构成一套监控体系
    • 考验数据思维，好的监控体系能直接从数据反映出业务的问题，从而减少日常的临时取数工作量
  • 2. 用合理的分析方法探究原因以及评价效果
  • 3. 综合运用统计学知识对活动效果进行评估
    • 求职面试常考：营销活动的预估
      • 估算题笔试中倡议费米问题的形式出现（实际会更复杂）
      • 可以自上而下推，再由某个点横向切入，反推回去
      • 也可以从需求层面和供给层面分析
      • 例：京东一日订单量 = 中国网民数量 x 京东市场份额（使用京东的网民数量）/ 使用京东购物的天数间隔