用PCA对带噪声的手写数字进行降维处理

用PCA对带噪声的手写数字进行降维处理

引入手写数字数据集，代码如下：

from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X = digits.data
y = digits.target

制作一个含噪声的数据集

noisy_digits = X + np.random.normal(0, 4, size=X.shape)

从样本中取出100个digits，称其为example_digits。
初始的时候，在noisy_digits中y=0中取十个，然后进行循环从一到十，每一个都再从noisy_digits中取出y=num的十个，将这些样本和原来的样本垒在一起

example_digits = noisy_digits[y == 0, :][:10]
for num in range(1, 10):
    X_num = noisy_digits[y == num