王晓东老师《计算机算法设计与分析》棋盘覆盖问题完整程序

本文介绍了一种使用递归算法解决棋盘覆盖问题的方法。通过C语言实现了一个程序,该程序能够在8x8的棋盘上放置L型骨牌,同时避开一个特殊位置。程序包含chessBoard函数用于放置骨牌,display函数用于显示结果。

说明:下面的程序对应于王晓东老师《计算机算法设计与分析(第4版)》的棋盘覆盖问题。

其中chessBoard函数来自于王晓东老师的著作,本人编写了display函数和main函数。

#include <stdio.h>
int board[8][8];
int tile;
void chessBoard(int tr, int tc, int dr, int dc, int size)
{
      if (size == 1) return;
      int t = tile++,  // L型骨牌号
        s = size/2;  // 分割棋盘
      // 覆盖左上角子棋盘
      if (dr < tr + s && dc < tc + s)
         // 特殊方格在此棋盘中
         chessBoard(tr, tc, dr, dc, s);
      else {// 此棋盘中无特殊方格
         // 用 t 号L型骨牌覆盖右下角
         board[tr + s - 1][tc + s - 1] = t;
         // 覆盖其余方格
         chessBoard(tr, tc, tr+s-1, tc+s-1, s);}
      // 覆盖右上角子棋盘
      if (dr < tr + s && dc >= tc + s)
         // 特殊方格在此棋盘中
         chessBoard(tr, tc+s, dr, dc, s);
      else {// 此棋盘中无特殊方格
         // 用 t 号L型骨牌覆盖左下角     
        board[tr + s - 1][tc + s] = t;
         // 覆盖其余方格
         chessBoard(tr, tc+s, tr+s-1, tc+s, s);}
        // 覆盖左下角子棋盘
      if (dr >= tr + s && dc < tc + s)
         // 特殊方格在此棋盘中
         chessBoard(tr+s, tc, dr, dc, s);
      else {// 用 t 号L型骨牌覆盖右上角
         board[tr + s][tc + s - 1] = t;
         // 覆盖其余方格
         chessBoard(tr+s, tc, tr+s, tc+s-1, s);}
      // 覆盖右下角子棋盘
      if (dr >= tr + s && dc >= tc + s)
         // 特殊方格在此棋盘中
         chessBoard(tr+s, tc+s, dr, dc, s);
      else {// 用 t 号L型骨牌覆盖左上角
         board[tr + s][tc + s] = t;
         // 覆盖其余方格
         chessBoard(tr+s, tc+s, tr+s, tc+s, s);}
}

void display()
{
	int r,c;
	for(r=0;r<8;r++)
	{
		for(c=0;c<8;c++)
			printf("%2d ",board[r][c]);
		printf("\n");
	}
}

int main()
{
	tile=1;
	chessBoard(0,0,2,2,8);
	display();
	return 0;
}

程序的运行结果截图:


书名:算法设计分析 作者:王晓东 图书目录 第1章 算法引论 1.1 算法程序 1.2 表达算法的抽象机制 1.3 描述算法 1.4 算法复杂性分析 小结 习题 第2章 递归分治策略 2.1 速归的概念 2.2 分治法的基本思想 2.3 二分搜索技术 2.4 大整数的乘法 2.5 Strassen矩阵乘法 2.6 棋盘覆盖 2.7 合并排序 2.8 快速排序 2.9 线性时间选择 2.10 最接近点对问题 2.11 循环赛日程表 小结 习题 第3章 动态规划 3.1 矩阵连乘问题 3.2 动态规划算法的基本要素 3.3 最长公共子序列 3.4 凸多边形最优三角剖分 3.5 多边形游戏 3.6 图像压缩 3.7 电路布线 3.8 流水作业调度 3.9 0-1背包问题 3.10 最优二叉搜索树 小结 习题 第4章 贪心算法 4.1 活动安排问题 4.2 贪心算法的基本要素 4.2.1 贪心选择性质 4.2.2 最优子结构性质 4.2.3 贪心算法动态规划算法的差异 4.3 最优装载 4.4 哈夫曼编码 4.4.1 前缀码 4.4.2 构造哈夫曼编码 4.4.3 哈夫曼算法的正确性 4.5 单源最短路径 4.5.1 算法基本思想 4.5.2 算法的正确性和计算复杂性 4.6 最小生成树 4.6.1 最小生成树性质 4 6.2 Prim算法 4.6.3 Kruskal算法 4.7 多机调度问题 4.8 贪心算法的理论基础 4.8.1 拟阵 4.8.2 带权拟阵的贪心算法 4.8.3 任务时间表问题 小结 习题 第5章 回溯法 5.1 回溯法的算法框架 5.1.1 问题的解空间 5.1.2 回溯法的基本思想 5.1.3 递归回溯 5.1.4 迭代回溯 5.1.5 子集树排列树 5.2 装载问题 5.3 批处理作业调度 5.4 符号三角形问题 5.5 n后问题 5.6 0-1背包问题 5.7 最大团问题 5.8 图的m着色问题 5.9 旅行售货员问题 5.10 圆排列问题 5.11 电路板排列问题 5.12 连续邮资问题 5.13 回溯法的效率分析 小结 习题 第6章 分支限界法 6.1 分支限界法的基本思想 6.2 单源最短路径问题 6.3 装载问题 6.4 布线问题 6.5 0-1背包问题 6.6 最大团问题 6.7 旅行售货员问题 6.8 电路板排列问题 6.9 批处理作业调度 小结 习题 第7章 概率算法 7.1 随机数 .2 数值概率算法 7.2.1 用随机投点法计算л值 7.2.2 计算定积分 7.2.3 解非线性方程组 7.3 舍伍德算法 7.3.1 线性时间选择算法 7.3.2 跳跃表 7.4 拉斯维加斯算法 7.4.1 n后问题 7.4.2 整数因子分解 7.5 蒙特卡罗算法 7.5.1 蒙特卡罗算法的基本思想 7.5.2 主元素问题 7.5.3 素数测试 小结 习题 第8章 NP完全性理论 8.1 计算模型 8.1.1 随机存取机RAM 8.1.2 随机存取存储程序机RASP 8.1.3 RAM模型的变形简化 8.1.4 图灵机 8.1.5 图灵机模型RAM模型的关系 8.1.6 问题变换计算复杂性归约 8.2 P类NP类问题 8.2.1 非确定性图灵机 8.2.2 P类NP类语言 8.2.3 多项式时间验证 8.3 NP完全问题 8.3.1 多项式时间变换 8.3.2 Cook定理 8.4 一些典型的NP完全问题 8.4.1 合取范式的可满足性问题 8.4.2 3元合取范式的可满足性问题 8.4.3 团问题 8.4.4 顶点覆盖问题 8.4.5 子集和问题 8.4.6 哈密顿回路问题
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