通过python 将数据存储到csv文件中

本文介绍如何使用Python的csv模块在E盘创建并写入一个名为test.csv的文件,详细展示了通过代码向CSV文件中添加列名及数据的具体步骤。

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1.先在E盘根目录或其他位置新建一个test.csv文件
2.再写如下代码:
import csv
file = open(r’E:\test.csv’,‘w+’) #打开csv文件
writeIn = csv.writer(file)
writeIn.writerow((‘id’,‘name’))
writeIn.writerow((‘one’,‘jamesxie’))
writeIn.writerow((‘two’,‘lisi’))
writeIn.writerow((‘three’,‘shawnxie’))
writeIn.writerow((‘four’,‘sfdsfs’))

运行结果如下:
在这里插入图片描述

如果你需要将数据存储到多个CSV文件中,你可以使用Pythoncsv模块或者pandas模块来实现。 使用csv模块,你可以按照以下步骤将数据存储到多个CSV文件中: 1. 将数据按照你需要的方式分割成若干部分。 2. 使用csv模块的writer对象将每部分的数据写入到对应的CSV文件中。 以下是一个简单的示例代码: ```python import csv data = [[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c'], [4, 'd'], [5, 'e'], [6, 'f'], [7, 'g'], [8, 'h'], [9, 'i'], [10, 'j']] # 将数据分割成两部分 part1 = data[:5] part2 = data[5:] # 将每部分数据写入对应的CSV文件 with open('part1.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(part1) with open('part2.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(part2) ``` 使用pandas模块,你可以按照以下步骤将数据存储到多个CSV文件中: 1. 将数据按照你需要的方式分割成若干部分。 2. 使用pandas的DataFrame对象将每部分的数据写入到对应的CSV文件中。 以下是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd data = [[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c'], [4, 'd'], [5, 'e'], [6, 'f'], [7, 'g'], [8, 'h'], [9, 'i'], [10, 'j']] # 将数据分割成两部分 part1 = data[:5] part2 = data[5:] # 将每部分数据写入对应的CSV文件 df_part1 = pd.DataFrame(part1, columns=['id', 'name']) df_part1.to_csv('part1.csv', index=False) df_part2 = pd.DataFrame(part2, columns=['id', 'name']) df_part2.to_csv('part2.csv', index=False) ``` 以上代码将数据分割成两部分,每部分包含5条数据,然后将数据写入到part1.csv和part2.csv两个文件中。你可以根据实际需求修改代码。
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