xiejunna的博客

linux上查看启动的python服务用的虚拟环境

应用场景：用postman、apifox测试时请求python接口，python接口接收上送过来文件对象下面截图是apifox上送的文件对象python接口中，接收此文件对象# -*- coding:utf-8 -*-from flask import Flask, request, jsonimport osfrom Config.constant import save_path, date_format, min_random, max_random,\ count_random

python本地路径转bytes <class 'bytes'>b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x01\x00`\x00`\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\r\t\n\x0b\n\x08\r\x0b\n\x0b\x0e\x0e\r\x0f\x13

python base64字符串转bytes，<class 'bytes'> b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x01\x00`\x00`\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\r\t\n\x0b\n\x08\r\x0b\n\x0b\x0e\x0e\r\x0f

python项目启动报错ImportError: DLL load failed while importing win32file: 找不到指定的程序。解决：安装pywin32conda install pywin32

安装完conda后，切换虚拟环境，异常CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.查看虚拟环境时，确定有刚创建好的虚拟环境，如下conda env list# conda environments:#base * /home/dev/anaconda3py38 /home/dev/ana

paddleocr、ERROR: Failed building wheel for fasttext、gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: Permission denied

在请求里接收到的文件类型是：<class ‘werkzeug.datastructures.FileStorage’>，需转成byte后，做后续处理@bp.route('/image/test', methods=['POST'])def pdf_to_img(): pdf_file = request.files['file'] print(type(pdf_file)) pdf_byte = pdf_file.stream.read() print(ty

Traceback (most recent call last): File "http_server_API.py", line 13, in <module> from yolov5.dataset import letterbox File "/home/dev/APIALIYUN/RemoteMonitor/yolov5/dataset.py", line 13, in <module> import torchModuleNotFoundErro

出现这个问题是python里面用sqlit时，找不到数据库文件，抛的异常：File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\a_python_workspace\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py", line 584, in connect return self.dbapi.connect(*cargs, **cparams)sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.Op

我这里用到了subprocess.Popen()和subprocess.run()执行ping命令示例如下：# -*- coding: utf-8 -*-import osimport subprocessimport reimport sysdef get_ping(ip, count): platform = sys.platform command = 'ping -n %s' % count + " %s" % ip print(command)

需求及场景：在查询进度值接口中，客户端会几秒钟获取一次进度值，但如果，客户端关闭，就不在主动查询进度值了。python脚本在调用启动任务脚本后，开始查询进度值，那么在调用启动脚本后，用异步函数，实现n秒钟查询一次更新中的进度值，进度完成后，更新状态到数据库，以备下次客户端获取某条数据的状态。异步函数demo实现如下：# -*- coding:utf-8 -*-from threading import Thread# 自定义装饰器def my_async(fn): def wrapp

需求：每隔几秒查询一次数据方案：定时器：time，调用：time.sleep代码示例如下：# -*- coding:utf-8 -*-import timedef sleep_time(time_hour, time_min, time_second): return time_hour * 3600 + time_min * 60 + time_secondif __name__ == '__main__': num = 0 second = sleep_t

开始安装时，直接 pip install opencv-python,超时，无法安装，指定镜像源后，安装OK命令：pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted -host pypi.douban.compip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted -host pypi.douban.com...

conda是什么？Conda 是一个开源的软件包管理系统*和*环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。conda常用命令：# 列出当前已有的虚拟环境conda env list# 输出：# conda environments:#base C:\ProgramData\Anaconda3a_pytho

需求：读视频里有人像图片的帧，拿到图片帧，传递给其他同事封装好的算法，获取去隐私后坐标信息。实现方法：python服务读取摄像头，拿到摄像头有人像的图片帧，利用flask_socketio推送给前端，进行界面显示。由于之前也没有用过flask_socketio，这里把踩到的坑，记录一下。参考博客和flask_socketio文档https://flask-socketio.readthedocs.io/en/latest/intro.html#installation入坑记录：第一步安装 pi

解决方案：dumps的参数ensure_ascii设为false,即可显示utf-8编码print(json.dumps(res_str, ensure_ascii=False))

需求：当前python函数（路径：D:/a_python_workspace/venv/controller/Demo.py）中，需要调用其他目录(路径：D:/home/dev/py_other/test_data.py)的python函数，这时导包成了最大问题，如何引入其他目录下的python脚本？解决方案：把其他目录下脚本的路径添加到系统路径中，代码如下当前调用者目录：D:/a_python_workspace/venv/controller/Demo.py# -*- coding:utf-8

all_file_full_path_list = []all_file_name_list = []def get_all_files(path): """ 获取指定路径下多层目录内的所有文件全路径及文件名称 :param path: 需获取文件的指定路径 :return: 结果1 类型：list<str> ：多层目录下的，全部文件全路径；结果2 类型：list<str> ：多层目录下的，全部文件名称 """ all_file

def test(): tup = ('a', 'b', 'c', 'd') for tup_index in range(len(tup)): print("tuple index:", tup_index, "content:", tup[tup_index]) var_list = ['item1', 'item2', 'item3'] for i in var_list: # for i in reversed(var_list): # .

问题描述：开发中使用了flask框架，接口有用到flask_jsonify处理json，结果，请求python接口响应结果，拿到的中文都显示unicode编码，预期显示UTF-8编码。各种查找资料，得到的结果都是配置app.config['JSON_AS_ASCII'] = False app.config['JSONIFY_MIMETYPE'] = "application/json;charset=utf-8"；配置了之后，本地开发环境，idea工具里，确实生效了，响应是UTF-8编码，因为本地开发环

进程启动成功，shell脚本未执行的代码如下，用了脚本的绝对路径启动，shell脚本未执行 base_train_sh = "/home/dev/" start_sh = "a.sh" #这里传的是shell脚本的绝对路径，这样进程可以启动，shell脚本无法执行 cmd = base_train_sh + start_sh + " aaa 20" log_warn(cmd) proc = subprocess.Popen([cmd], shell=True) pid =

问题描述gunicorn 启动python项目时，抛异常：ModuleNotFoundError: No module named 'gunicorn.app'; 'gunicorn' is not a package具体异常如下：Traceback (most recent call last): File "/home/dev/anaconda3/envs/torch/bin/gunicorn", line 5, in <module> from gunicorn.app.

问题描述python读取文件时，抛异常：'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 64: invalid start byte解决办法读取文件时，以二进制文件读取# 正确open(file=file_full_name, mode='rb')# 抛异常open(file=file_full_name, mode='r')mode 参数源码释义："""mode是一个可选字符串，用于指定文件的存储模式打开了。它默认为“r”，这意味着可

with表达式其实是try-finally的简写形式。但是又不是全相同。#格式with context [as var]: pass""":param context是一个表达式，返回的是一个对象:param var 用来保存context表达式返回的对象，可以有单个或者多个返回值"""表达式open(‘1.txt’)返回是一个_io.TextIOWrapper 类型的变量用f接受到。在with语句块中就可以使用这个变量操作文件。执行with这个结构之后。f会自动关闭。相当于自带了一

问题描述：python读取log文件时，由于文件中有特殊字符，抛异常：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte解决办法：读取文件时添加编码参数，使用utf-8编码，如下file_data = open(file=inputfile, mode='r', encoding="utf-8")...

python写的接口，使用flask_jsonify转json，发现接收到的报文中文显示unicode编码，预期中文显示utf-8编码，解决办法：python启动脚本中添加添加配置，关闭默认编码，如下if __name__ == '__main__': app.config['JSON_AS_ASCII'] = False app.run(app.config['HOST'], app.config['PORT'], app.config['DEBUG'])...

添加异常捕获：except urllib.error.HTTPError as e:print(e.read().decode(“UTF-8”))# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import print_functionimport ssl, hmac, base64, hashlibimport urllibfrom datetime import datetime as pydatetimetry: from urllib import

这些方法实现了string模块的大部分方法，如下表所示列出了目前字符串内建支持的方法，所有的方法都包含了对Unicode的支持，有一些甚至是专门用于Unicode的。把字符串的第一个字符大写string.capitalize()返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串string.center(width)返回 str 在 string 里面出现的次数...

difflib python diff比较模块datetime python 处理日期与时间的模块chardet 字符串/文件 编码检测(很好用)adodb：我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3：BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy：一个WEB frameworkctypes：用来调用动态链接库DBUtil...