Hadoop参数性能调优(一)--总述

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根据yahoo架构师Milind Bhandarkar在《Hadoop Application Performance Tuning》中的阐述,

 

Hadoop的性能调优主要分为以下六个方面:

 

• Changing number of Map and Reduce tasks

 

• Decrease Intermediate data size using combiner

 

• Decrease map-side disk spill

 

• Decrease intermediate data size by compressing map output

 

• Decrease Reduce-side disk spill

 

• Increase Slots per node

 

 

Hadoop性能调优总结(一) 目的 随着企业要处理的数据量越来越大,Hadoop运行在越来越多的集群上,同时MapReduce由于具有高可扩展性和容错性,已经逐步广泛使用开来。因此也产生很多问题,尤其是性能方面的问题。这里从管理员角度和用户角度分别介绍Hadoop性能优化的一些体会。 本文是基于Hadoop 0.20.x(包括1x),cdh 3及以上版本做介绍。(Hadoop的版本比较杂乱,具体可以看参 阅读详情

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