ABAP json解析使用引用代替预定义数据结构

博客介绍了ABAP解析JSON数据的情况。在解析JSON时,通常需定义ABAP数据结构,遇到结构纵深复杂的情况较麻烦。处理方法一是用引用类型定义结构纵深部分,缺点是访问需用指针动态访问;二是参考相关博客根据已处理好的json生成定义部分代码。

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        背景:在解析JSON数据时,通常会事先为定义相应的ABAP数据结构。但是,当遇到一些结构纵深较为复杂的情况时,会比较麻烦。

        处理:使用引用类型来定义结构中的纵深部分来达到“省事”的目的,缺点在于访问时需要使用指针动态访问。也可以参考json转换为abap数据对象并输出数据声明_json 在线转abap-优快云博客根据已处理好的json(不压缩且包含所有数据)来生成定义部分的代码。

DATA json             TYPE string.
DATA pretty_name      TYPE /ui2/cl_json=>pretty_name_mode.
DATA name_mappings    TYPE /ui2/cl_json=>name_mappings.

DATA: BEGIN OF data,
        tab1 TYPE REF TO data,
        tab2 TYPE REF TO data,
      END OF data.

json = `{`
&& `    "TAB1": [{                     `
&& `            "A": "A",              `
&& `            "B": "B",              `
&& `            "C": "
<think>好的,我需要为用户介绍ABAP中的JSON解析。首先,我应该回忆一下ABAP处理JSON的相关知识。记得ABAP从7.02版本开始引入了JSON处理的支持,主要通过类CL_TREX_JSON_SERIALIZER和CL_TREX_JSON_DESERIALIZER。不过可能现在有更推荐的方法,比如使用SXML库或者第三方库。 用户可能需要了解如何在ABAP解析和生成JSON数据。我应该分步骤说明,比如使用内置工具和第三方库,比如/UI2/CL_JSON。需要提到反序列化和序列化的方法,可能还需要示例代码。 要注意不同ABAP版本的支持情况,比如在较新版本中可能有更简洁的方式。同时,要指出处理时的常见问题,比如字段名称大小写、特殊字符处理等。另外,第三方库如ZCL_JSON也可能被提及,但需要说明可能需要手动安装。 最后,确保使用正确的代码格式,用ABAP代码示例展示解析和生成过程,并提醒用户注意字段映射和数据类型转换的问题。可能还需要对比不同方法的优缺点,帮助用户选择适合的方案。</think>在ABAP解析JSON数据可以通过以下两种主流方式实现: ### 一、使用ABAP原生JSON处理(7.02+版本) ```abap DATA: lv_json TYPE string, lo_reader TYPE REF TO cl_sxml_json_reader, lt_data TYPE TABLE OF string. lv_json = '{"name":"John","age":30,"skills":["ABAP","Java"]}'. " 创建JSON解析器 lo_reader = cl_sxml_json_reader=>create( cl_sxml_string_reader=>create( lv_json ) ). " 解析JSON结构 WHILE lo_reader->node_type NE if_sxml_node=>co_nt_final. CASE lo_reader->node_type. WHEN if_sxml_node=>co_nt_open. CASE lo_reader->name. WHEN 'name'. lo_reader->next_attribute( ). DATA(lv_name) = lo_reader->value. WHEN 'age'. lo_reader->next_attribute( ). DATA(lv_age) = lo_reader->value. WHEN 'skills'. " 处理数组 WHILE lo_reader->next_node( ) NE if_sxml_node=>co_nt_close. APPEND lo_reader->value TO lt_data. ENDWHILE. ENDCASE. ENDCASE. lo_reader->next_node( ). ENDWHILE. ``` ### 二、使用/UI2/CL_JSON标准类(推荐) ```abap DATA: lv_json TYPE string, ls_data TYPE ty_structure. lv_json = '{"employee":{"name":"Alice","department":"FI"}}'. " 反序列化JSONABAP结构 /ui2/cl_json=>deserialize( EXPORTING json = lv_json CHANGING data = ls_data ). " 序列化ABAP结构到JSON DATA(lv_output) = /ui2/cl_json=>serialize( ls_data ). ``` ### 三、关键注意事项 1. **字段映射规则**: - JSON字段名默认转换为大写匹配ABAP字段 - 使用`camel_case`参数处理驼峰命名: ```abap /ui2/cl_json=>deserialize( json = lv_json camel_case = abap_true ... ) ``` 2. **类型转换**: - JSON数字自动转换为ABAP的`i`、`p`或`f`类型 - 日期类型需特殊处理(建议用字符串中转) 3. **最佳实践**: ```abap TYPES: BEGIN OF ty_employee, name TYPE string, department TYPE string, salary TYPE p DECIMALS 2, END OF ty_employee. DATA: ls_emp TYPE ty_employee. " 带错误处理的完整示例 TRY. /ui2/cl_json=>deserialize( EXPORTING json = lv_json pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-camel_case CHANGING data = ls_emp ). CATCH cx_root INTO DATA(lx_error). WRITE: / '解析错误:', lx_error->get_text( ). ENDTRY. ``` ### 四、扩展方案 对于复杂JSON结构,建议: 1. 使用ABAP JSON-XML中间格式 2. 处理深层嵌套结构时创建对应的ABAP层次结构 3. 需要处理特殊字符时使用`cl_abap_conv_in_ce`进行编码转换 最新ABAP版本(7.55+)推荐使用`cl_abap_json`类,提供更简洁的API: ```abap DATA(json_parser) = cl_abap_json=>create( json_string = lv_json ). json_parser->get_value( EXPORTING path = '/employee/name' IMPORTING value = lv_name ). ```
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