spring整合消息队列rabbitmq

1.首先是生产者配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="
            http://www.springframework.org/schema/beans
                http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
            http://www.springframework.org/schema/context
                http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
            http://www.springframework.org/schema/rabbit
                http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd">

    
   <!-- 连接服务配置  -->
   <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="localhost" username="guest"
        password="guest" port="5672"  />
        
   <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
   
   <!-- queue 队列声明-->
   <rabbit:queue id="queue_one" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" name="queue_one"/>
   
   
   <!-- exchange queue binging key 绑定 -->
    <rabbit:direct-exchange name="my-mq-exchange" durable="true" auto-delete="false" id="my-mq-exchange">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding queue="queue_one" key="queue_one_key"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:direct-exchange>
    
    <-- spring amqp默认的是jackson 的一个插件,目的将生产者生产的数据转换为json存入消息队列,由于fastjson的速度快于jackson,这里替换为fastjson的一个实现 -->
    <bean id="jsonMessageConverter"  class="mq.convert.FastJsonMessageConverter"></bean>
    
    <-- spring template声明-->
    <rabbit:template exchange="my-mq-exchange" id="amqpTemplate"  connection-factory="connectionFactory"  message-converter="jsonMessageConverter"/>
</beans>


2.fastjson messageconver插件实现

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.support.converter.AbstractMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConversionException;

import fe.json.FastJson;

public class FastJsonMessageConverter  extends AbstractMessageConverter {
	private static Log log = LogFactory.getLog(FastJsonMessageConverter.class);

	public static final String DEFAULT_CHARSET = "UTF-8";

	private volatile String defaultCharset = DEFAULT_CHARSET;
	
	public FastJsonMessageConverter() {
		super();
		//init();
	}
	
	public void setDefaultCharset(String defaultCharset) {
		this.defaultCharset = (defaultCharset != null) ? defaultCharset
				: DEFAULT_CHARSET;
	}
	
	public Object fromMessage(Message message)
			throws MessageConversionException {
		return null;
	}
	
	public <T> T fromMessage(Message message,T t) {
		String json = "";
		try {
			json = new String(message.getBody(),defaultCharset);
		} catch (UnsupportedEncodingException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return (T) FastJson.fromJson(json, t.getClass());
	}	
	

	protected Message createMessage(Object objectToConvert,
			MessageProperties messageProperties)
			throws MessageConversionException {
		byte[] bytes = null;
		try {
			String jsonString = FastJson.toJson(objectToConvert);
			bytes = jsonString.getBytes(this.defaultCharset);
		} catch (UnsupportedEncodingException e) {
			throw new MessageConversionException(
					"Failed to convert Message content", e);
		} 
		messageProperties.setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON);
		messageProperties.setContentEncoding(this.defaultCharset);
		if (bytes != null) {
			messageProperties.setContentLength(bytes.length);
		}
		return new Message(bytes, messageProperties);

	}
}


3.生产者端调用

import java.util.List;

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;


public class MyMqGatway {
	
	@Autowired
	private AmqpTemplate amqpTemplate;
	
	public void sendDataToCrQueue(Object obj) {
		amqpTemplate.convertAndSend("queue_one_key", obj);
	}	
}


4.消费者端配置(与生产者端大同小异)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="
            http://www.springframework.org/schema/beans
                http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
            http://www.springframework.org/schema/context
                http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
            http://www.springframework.org/schema/rabbit
                http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd">

    
   <!-- 连接服务配置  -->
   <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="localhost" username="guest"
        password="guest" port="5672"  />
        
   <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
   
   <!-- queue 队列声明-->
   <rabbit:queue id="queue_one" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" name="queue_one"/>
   
   
   <!-- exchange queue binging key 绑定 -->
    <rabbit:direct-exchange name="my-mq-exchange" durable="true" auto-delete="false" id="my-mq-exchange">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding queue="queue_one" key="queue_one_key"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:direct-exchange>

    
     
    <!-- queue litener  观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="auto" task-executor="taskExecutor">
        <rabbit:listener queues="queue_one" ref="queueOneLitener"/>
    </rabbit:listener-container>
</beans>


5.消费者端调用

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class QueueOneLitener implements  MessageListener{
	@Override
	public void onMessage(Message message) {
		System.out.println(" data :" + message.getBody());
	}
}

6.由于消费端当队列有数据到达时,对应监听的对象就会被通知到,无法做到批量获取,批量入库,因此可以在消费端缓存一个临时队列,将mq取出来的数据存入本地队列,后台线程定时批量处理即可
CH341A编程器是一款广泛应用的通用编程设备,尤其在电子工程和嵌入式系统开发领域中,它被用来烧录各种类型的微控制器、存储器和其他IC芯片。这款编程器的最新版本为1.3,它的一个显著特点是增加了对25Q256等32M芯片的支持。 25Q256是一种串行EEPROM(电可擦可编程只读存储器)芯片,通常用于存储程序代码、配置数据或其他非易失性信息。32M在这里指的是存储容量,即该芯片可以存储32兆位(Mbit)的数据,换算成字节数就是4MB。这种大容量的存储器在许多嵌入式系统中都有应用,例如汽车电子、工业控制、消费电子设备等。 CH341A编程器的1.3版更新,意味着它可以与更多的芯片型号兼容,特别是针对32M容量的芯片进行了优化,提高了编程效率和稳定性。26系列芯片通常指的是Microchip公司的25系列SPI(串行外围接口)EEPROM产品线,这些芯片广泛应用于各种需要小体积、低功耗和非易失性存储的应用场景。 全功能版的CH341A编程器不仅支持25Q256,还支持其他大容量芯片,这意味着它具有广泛的兼容性,能够满足不同项目的需求。这包括但不限于微控制器、EPROM、EEPROM、闪存、逻辑门电路等多种类型芯片的编程。 使用CH341A编程器进行编程操作时,首先需要将设备通过USB连接到计算机,然后安装相应的驱动程序和编程软件。在本例中,压缩包中的"CH341A_1.30"很可能是编程软件的安装程序。安装后,用户可以通过软件界面选择需要编程的芯片类型,加载待烧录的固件或数据,然后执行编程操作。编程过程中需要注意的是,确保正确设置芯片的电压、时钟频率等参数,以防止损坏芯片。 CH341A编程器1.3版是面向电子爱好者和专业工程师的一款实用工具,其强大的兼容性和易用性使其在众多编程器中脱颖而出。对于需要处理25Q256等32M芯片的项目,或者26系列芯片的编程工作,CH341A编程器是理想的选择。通过持续的软件更新和升级,它保持了与现代电子技术同步,确保用户能方便地对各种芯片进行编程和调试。
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