一张图看懂数据库范式

最新推荐文章于 2024-07-18 19:33:58 发布
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#图说范式 #秒懂 #简单 #容易 #范式

一张图看懂数据库设计范式简单说明：BC表示BC范式（BCNF）
对号：符合设计范式的依赖
差号：不符合范式的依赖（附近的文章表示不符合的范式）
主：主属性
非：非主属性
码：主码（外面是主属性表外码的属性）
如对概念不清楚请看
《尴尬的第四范式 第五范式》

数据库范式
flunggg的博客
10-02 2761
文章目录什么是范式？第一范式（1NF）第二范式（2NF）函数依赖完全函数依赖部分函数依赖传递函数依赖超关键字/超键/超码/码候选码/候选键主键主属性非主属性第三范式（3NF）BC范式（BCNF）总结 今天刚好回忆下范式，参考这篇 如何理解关系型数据库的常见设计范式？ 文章，我在此文章进一步改进。 什么是范式？ 教材书这样定义：符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度。 实话实说，真不懂！！然后看了博主的文章解释的很好。也就可以理解为：一张数据表的表结构所符合的某种设计标准
一文读懂数据库发展史
qq_41635350的博客
05-10 3312
本文力求以简单易懂的语言描述出数据库发展史，尽量避免出现复杂的概念介绍。数据库演进史如图1所示： 图1 数据库演进 一、穿孔纸带和文件系统 在现代意义的数据库出现之前(20世纪60年代)，人们通过人工和文件系统的方式来存储、管理数据。在人工管理时期，人们常使用穿孔纸带来管理数据（图2），虽然穿孔纸带因不具备电子化特征、不能被称为数据库，但其代表着人们在数据存储结构上思考和实践的结果，有必要单独提及。 图2 穿孔纸带 随着数据量的增多以及计算机...
一张图看懂数据库十年大格局！
华章IT官方博客
05-22 386
数据库大佬们的十年兴衰一张图看尽！↓这个TOP10排名包含了SQL和NoSQL原始数据在这里【数据库市场份额十年走势图】↓（小图看不清，点击看大图）这是由Gartner出品的数据库市场份额...
一张图秒懂数据库
weixin_34363171的博客
05-11 243
想要更好的认知数据库需要拆解数据库。 1数据库的功用： 存放数据的仓库。 2.数据库要实现的4个方法： 2.1 数据定义语言（DDL）：你要从一个仓库的设计者角度（开发商）思考。这个是后续的基础。 你的楼要盖多高？你的户型怎么样（单个表格）？你的卧室多大，你的厨房在哪里。...
数据库设计——一张图看懂E-R模型
ill__world的博客
01-05 5124
E-R模型 上图： E-R模型的组成元素 实体（entiry）：（用矩形表示） 现实世界中可区别于其他对象的一个“事物”或“对象” 例如，XX银行的每一个用户都是一个实体 具有相同性质（或属性）的一个实体集合称为实体集 属性：（用椭圆表示） 实体通过一组属性来表示 属性是实体集中每个成员所拥有的描述性性质 例如，一个XX银行的用户的身份证号是一个属性，他的姓名是一个属性，居住地址也是一...
秒懂数据库三范式
在路上
08-03 882
懂得数据库范式，对于设计出一个合理的数据库有很大的帮助。本文根据自己对数据库范式的理解，结合具体的例子，尝试着用通俗易懂的语言讲明白数据库三范式。 第一范式（列不可拆分） 如果数据库中所有的字段值都是不可拆分的原子值，那么就满足第一范式了。简单点说就是不能有表中表，所以关系数据库都满足第一范式。例子略。 第二范式（完全依赖） 第二范式是在第一范式的基础上，保证所有非主键都依
MySQL之库表设计篇：一到五范式、BC范式与反范式详解
m0_74132984的博客
10-12 842
------------+--------+------+--------+ | classes_id | name | sex | height | +------------+--------+------+--------+ | 1 | 竹子 | 男 | 185cm | | 2 | 熊猫 | 女 | 170cm | | 1 | 子竹 | 男 | 180cm | +------------+--------+------+--------+ 复制代码。
大数据 建模理论 之 三范式（详解）
wowulita123的博客
04-27 2041
大数据 建模理论 之 三范式（详解）
数据库系统概论：关系型数据库系统
热带鱼的技术博客
07-18 1597
引言 如今最为重要的数据模型便是关系模型。关系数据库就是支持关系模型的数据库系统（Relational Database Management System, RDBMS） 关系模型可以简单理解为二维表格模型，一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。它以行和列的形式存储数据，这些行和列组成的结构被称为表，一组表则组成了数据库。 关系型数据库通过表之间的主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）关系来建立
村庄规划“一张图”平台应用系统数据库培训.pdf
08-19
村庄规划“一张图”平台应用系统数据库培训 数据库构成及格式； 成果要求； 建库流程； 常见问题汇总；
(图解)数据库设计基础之：第一范式、第二范式及第三范式
Renqinghe11的博客
08-06 1032
数据库设计范式(基础) 核心：1.第一范式 要求消除拆分字段至原子字段，即不可再拆分； 2.第二范式 要求消除部分函数依赖，实现完全函数依赖； 3.第三范式 要求消除传递函数依赖； (具体函数依赖概念见下方) * 概念1：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循...
一张图搞明白数据库
Just Do IT
01-18 317
彻底搞清楚数据库 这次直接放一张图，希望给正在学和将要学的提供一些思路吧
范式图形辨析
weixin_34067980的博客
05-01 327
首先用一句话总结要辨析的5中范式分别解决的问题： 1NF：属性原子性 2NF:部分依赖 3NF：传递依赖（非主属性对关键码） BCNF：传递依赖（主属性对候选键） 4NF：（最高级别的范式，不经常使用这里引用定义）D是R上成立的FD和MVD集合，而且D中每一个非平法的X→→Y的左部X都是R的超键 当中第一范式，绘图省略。第四范式不经常使用绘图省略。 2NF例如以下： 3...
你还在纠结如何判断范式吗？看完这篇就懂了
三桥君 | 人工智能领域专家
06-27 2万+
本文讲解数据库如何判断范式
范式的判断
代码是程序员的语言，博客是思想的桥梁，连接你我，共享智慧之光。
06-19 6656
虽然不知道考试会不考到什么是第几范式的题目，但是我觉得特意的解释下相信对大家还是有帮助的。 首先，以我的解释来定义第N范式的概念，但是大家必须自己明白一些基本的定义，比如说，什么是函数依赖，什么是传递函数依赖。 1.第一范式：若R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R属于1NF。 我的解释：这里，只要题目是给出的，一般而言，最起码它都是第一范式，这个大家必须知道。 2.第二范式：若R属于第一范式，且每一个非主属性完全依赖于码，则R属于第二范式。​ 我的解释：不能存在部分函数依赖，若存在，那...
3张图带你认识三大范式（再看那些抽象概念你就会慢慢透彻）
qq_44017116的博客
03-06 759
三大范式： 为什么要用三大范式？ 答：范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减轻维护数据完整性的麻烦。但是！！！！操作比较困难，因为需要多个表联系起来才能得到所需要的数据，并且！！！！范式越高性能就会越差！所以在一般项目中，用的最多的也就到3NF，性能好并且容易管理数据。 那三大范式到底是个啥？ 先介绍第一范式 解释第一范式：上图案列，联系方式含有email和phone，这样就失去了【每一个属性都是原子项，不可分割】的要求。所以我们应该怎么办？详细分呗，将联系方式拆成电话+电子邮
关系模式的规范化
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zhq88的博客
09-29 3万+
原文路径：http://wenku.baidu.com/link?url=KzN3v3voao4ovz_izsiujMN8vMZMiArzgYbrue8tVL5L_ydc1B_6_1eEy7vfoSiO2-ORTXAXzVBxzWAaXJxiR68z6g4GMD_1AlZWzx46MSG   了解关系模式规范化的作用 掌握第一范式-重点 掌握第二范式-重点 掌握第三范式-重点 回顾关系
数据库范式数据库范式
最新发布
05-19
### 数据库范式的概念 数据库范式是指由E.F.Codd提出的关于关系数据库设计的一系列规则和标准，这些规则帮助开发者减少数据冗余并增强数据一致性[^3]。通过遵循不同的范式级别（从1NF到更高的形式如5NF），可以逐步优化数据库结构。 #### 第一范式 (1NF) 第一范式要求表中的每一列都必须是原子性的，即不可再分的基本数据项[^1]。这意味着每一条记录都应该是一个单一值而不是一组重复的值或者列表。 #### 第二范式 (2NF) 第二范式建立在第一范式的基础上，进一步规定所有的非主属性完全依赖于整个主键而非其部分组件[^2]。这有助于防止部分函数依赖带来的问题。 #### 第三范式 (3NF) 第三范式是在满足前两者的前提下，消除了任何非主属性对候选关键字之间的传递函数依赖关系[^2]。这样做的目的是为了确保没有间接的数据关联影响整体架构稳定性。 ### 应用场景分析 尽管高阶范式提供了更好的逻辑独立性和较少的数据重复率，但在实际项目开发当中并非总是追求最高程度的形式化处理。例如，在某些特定条件下允许一定程度上的去规范化(反范式)，以便换取读取速度方面的改进： - **低频写入高频读取环境**：在这种环境中适当引入一些冗余信息可能会显著加快查询响应时间因为减少了必要的联接次数[^4]。 - **实时报表生成系统**：当面对复杂的汇总计算需求时预先聚合结果存储下来也可以有效降低在线事务处理的压力从而提升用户体验质量。 然而需要注意的是过度使用这种方法不仅增加了磁盘占用还容易引发同步错误所以应当谨慎评估利弊后再决定实施策略。 ```sql -- 示例SQL语句展示如何创建符合3NF的关系型表格 CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, CustomerID INT NOT NULL, -- 假设Customer有单独一张表 FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID), OrderDate DATE NOT NULL ); CREATE TABLE OrderDetails ( DetailID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, OrderID INT NOT NULL, ProductID INT NOT NULL, Quantity INT DEFAULT 0 CHECK (Quantity >= 0), Price DECIMAL(8 , 2 ) UNSIGNED , FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES Orders(OrderID), FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products(ProductID) ); ``` 以上代码片段展示了两个相互关联但各自保持良好分离度的实体定义方式——订单及其明细条目分别存放在不同地方并通过外键机制维持联系；这样的安排正好体现了良好的实践原则之一就是尽量避免不必要的嵌套复合类型字段存在于此同时又能很好地适应未来扩展可能性变化趋势的要求。
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