Elasticsearch-聚合

最新推荐文章于 2024-07-22 14:40:53 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-22 14:40:53 发布 · 169 阅读

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本文深入解析了Elasticsearch中的聚合查询功能，详细介绍了如何使用聚合操作获取数据的统计信息，包括颜色频率统计、平均价格计算以及按制造商分组的多级聚合。通过实际案例，展示了聚合查询在数据分析中的强大能力。

{
    "size" : 0,
    "aggs" : { 1
        "popular_colors" : { 2
            "terms" : { 3
              "field" : "color"
            }
        }
    }
}

1	聚合操作被置于顶层参数 `aggs` 之下（如果你愿意，完整形式 `aggregations` 同样有效）。
2	然后，可以为聚合指定一个我们想要名称，本例中是： `popular_colors` 。
3	最后，定义单个桶的类型 `terms` 。

{
...
   "hits": {
      "hits": []            ....1
   },
   "aggregations": {
      "popular_colors": {   ....2 
         "buckets": [
            {
               "key": "red",  ....3
               "doc_count": 4  ....4
            },
            {
               "key": "blue",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "green",
               "doc_count": 2
            }
         ]
      }
   }
}

1	因为我们设置了 `size` 参数，所以不会有 hits 搜索结果返回。
2	`popular_colors` 聚合是作为 `aggregations` 字段的一部分被返回的。
3	每个桶的 `key` 都与 `color` 字段里找到的唯一词对应。它总会包含 `doc_count` 字段，告诉我们包含该词项的文档数量。
4	每个桶的数量代表该颜色的文档数量。

增加度量指标

{
   "size" : 0,
   "aggs": {
      "colors": {
         "terms": {
            "field": "color"
         },
         "aggs": {  ...1
            "avg_price": { ...2
               "avg": {
                  "field": "price" ...3
               }
            }
         }
      }
   }
}

1	为度量新增 `aggs` 层。
2	为度量指定名字： `avg_price` 。
3	最后，为 `price` 字段定义 `avg` 度量。

嵌套桶

{
   "size" : 0,
   "aggs": {
      "colors": {
         "terms": {
            "field": "color"
         },
         "aggs": {
            "avg_price": { 
               "avg": {
                  "field": "price"
               }
            },
            "make": { 
                "terms": {
                    "field": "make" 
                }
            }
         }
      }
   }
}

1	注意前例中的 `avg_price` 度量仍然保持原位。
2	另一个聚合 `make` 被加入到了 `color` 颜色桶中。
3	这个聚合是 `terms` 桶，它会为每个汽车制造商生成唯一的桶。