剑指offer系列11之二进制中1的个数

本文介绍两种高效算法来计算整数二进制表示中1的个数,包括利用位运算和循环消除最右1的方法,提供Python及C++实现。

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要求

  • 时间限制:1秒
  • 空间限制:32768K
  • 热度指数:322428

题目描述

输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。

思路

思路一

利用 1 ( 第 0 位 ) , 2 ( 第 1 位 ) , 4 ( 第 2 位 ) . . . 1(第0位),2(第1位),4(第2位)... 102142...依次去和 n n n做与运算,若结果不为0则表明在当前位上为 1 1 1;若为 0 0 0则表明当前位为 0 0 0.结束条件为 f l a g = 0 flag=0 flag=0,表明移位运算溢出。该方法的时间复杂度和空间复杂度均为 O ( 1 ) O(1) O(1)。值得一提的是,python的负数相当于前面有无限个 1 1 1,所以必须要做负数操作,即把负数的位数限制为32位,不然会造成死循环(移位运算不结束)。而c++ i n t int int 则为有限位(32位)。

python实现
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def NumberOf1(self, n):
        # write code here
        return sum([(n>>i & 1) for i in range(0,32)])
  • 运行时间:27ms
  • 占用内存:5728k
C++实现
class Solution {
public:
     int  NumberOf1(int n) {
         int flag = 1; int count = 0;
         while (flag != 0){
             if ((flag & n) != 0)
                 count++;
             flag = flag << 1;
         }
         return count;
     }
};
  • 运行时间:3ms
  • 占用内存:476k
思路二

n每次和(n-1)做一次与运算都会把最右边的一个1消掉;我们重复这个步骤直至n变为0.所需要的步数即为n的二进制表示中1的个数。该方法的时间复杂度和空间复杂度均为 O ( 1 ) O(1) O(1),但是循环次数正常情况下会小于第一种方法。

python实现
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def NumberOf1(self, n):
        # write code here
        count = 0
        if n < 0:
            n = n & 0xffffffff
        while n:
            count += 1
            n = (n - 1) & n
        return count
  • 运行时间:25ms
  • 占用内存:5852k
C++实现
class Solution {
public:
     int  NumberOf1(int n) {
         int count = 0;
         while (n != 0){
             count++;
             n = n & (n -1);
         }
         return count;
     }
};
  • 运行时间:3ms
  • 占用内存:476k
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