你在替下属“背猴子”?

http://blog.youkuaiyun.com/Drate/archive/2010/06/03/5643831.aspx

 

 

比尔翁肯曾提出一个有趣的管理理论——“背上的猴子”,来比喻责任和事务在管理者和下属之间的转移。

作为管理者,或许经常遇到类似这样的情形:在走道上碰到一位部属,他突然说:“我能不能和您谈一谈?我碰到了一个问题。”于是你便站在走道上专心听他细述问题的来龙去脉,结果一站便是半个小时,既耽搁了原先你要做的事,也发现你并不足以做出任何决策。

在这样的案例中,比尔翁肯认为“猴子”就是分配给下属的工作,原本在部属的背上,然而谈话时,“猴子”的两脚就分别搭在领导和下属两人背上了,当你表示要考虑一下时,“猴子”便全部移转到你背上。于是你接下了部属的角色,而部属却变成了监督者,他不时地跑来问你:“那件事办得怎样了?”

当你一旦接收部属所该看养的“猴子”,他们就会以为是你自己要这些“猴子”的,因此,你收的愈多,他们给的就愈多。于是你饱受堆积如山、永远处理不完的问题所困扰,甚至没有时间照顾自己的“猴子”,事情一起耽误了。

中国企业一个常见的现象就是高层做中层的事情,中层做基层的事情,管理者都忙得不可开交,而基层人员却无事可做,于是就开始对企业发展“指点江山”,对管理者工作“评头论足”。

管理者要谨防工作中各种“背猴子”的陷阱,因为猴子总会不经意间就蹦到管理者的背上。所以当你忙的晕头转向的时候,请停下来反思一下,你是不是养了一堆别人的猴子;当你因为员工的失误或者不力而气急败坏的时候,请克制住自己上阵的冲动;当你听到下属的抱怨和推卸的时候,你要坚定的表明态度,督促其克服困难完成任务。

管理者应该时刻明确自己的定位,培养团队,制定方向,沟通、执行,而不是深陷冗务养一大堆别人的“猴子”。如果你能让员工去抚养他们自己的“猴子”,你就能培养起来一只能征善战的队伍。

所以首先要培养具有自我管理能力的员工,而要做到这样,最好的办法就是要求员工坚持有计划的工作并记录在案,通过强行腾出思考、反省和规划的时间,从而不断地总结经验教训,独立自主思考解决问题的办法,计划将要完成的工作。从而成长为一个具有独立担当,能够不断学习的优秀员工。

对于员工在工作过程中遇到的各种问题,或者是他不知道该怎么做,或者你发现他做的并不好,管理者一定要克制住自己做做的冲动。你要学会和具体的事务保持一定的距离,而不是你我不分,甚至把它变成自己的工作,通过今目标可以帮你保持一个恰当的角色,你可以观察员工的日志,了解工作进展,适时地指导,提供自己的意见,而不是越俎代庖。

同时要学会全盘把握,而不是陷入到细节的泥潭中,通过今目标项目管理你能够一目了然地获悉当前所有工作的进展情况,了解其中的问题,从而适时地介入,提供支持,积极推动。

 

本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/Drate/archive/2010/06/03/5643831.aspx

 

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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