webloigic的setDomainEnv.sh文件最下面添加
JAVA_OPTIONS="${JAVA_OPTIONS} -verbose:gc -Xverbosegclog:/eteller/user_projects/domains/base_domain/gc.log"
export JAVA_OPTIONS
重新启动之后就有了gc.log文件,每次执行gc就会写入这个文件
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码龄19年
webloigic的setDomainEnv.sh文件最下面添加
JAVA_OPTIONS="${JAVA_OPTIONS} -verbose:gc -Xverbosegclog:/eteller/user_projects/domains/base_domain/gc.log"
export JAVA_OPTIONS
重新启动之后就有了gc.log文件,每次执行gc就会写入这个文件
AIX_pstack
AIX_pstack pstack.sh
GC日志分析
使用IBM的JDK的Windows平台和AIX平台,我们只要在WebSphere管理控制台的java进程属性里勾选“详细垃圾回收”,那么就会在native_stdout.log中生成如下的信息。 这幅图很形象的给出了gc日...
Windows Server 2012评估版过期自动关机问题:两种高效解决方案详解
本文针对Windows Server 2012评估版过期导致的自动关机问题,提供了两种高效解决方案。一是通过slmgr.vbs命令重置授权,临时延长评估期;二是使用DISM工具将评估版转换为正式版,一劳永逸。文章详细解析了两种方法的操作步骤、注意事项及适用场景,帮助用户快速恢复服务器稳定运行。
IBM JDK1.6.0 full gc
请教高手,我仅设置了堆的最大最小值。从GC日志来看为什么我的JVM堆大小都是tenured区了(tenured大小=Xmx大小)。导致每次都进行global,即full。默认的年轻代,年老大比例是多少呢。操作系统:AIX Version 6.1JDK:java version "1.6.0",IBM J9 VM应用服务器:weblogic10JVM设置:-Xms448m -Xmx576m。...
信号完整性分析学习--16--传输线效应
传输线效应 说到传输线效应,大多数人都会想到一个经验法则,那就是: “当互连线的长度大于1/6倍的信号上升时间的空间延伸时,互连线就体现出传输线效应。” 上升时间越小越容易体现传输线效应。 由此可见,同一根互连线,它是否体现传输线效应,要看它要传输什么样的信号。下图所示,一根延时为15ps的互连线,当它传输上升时间为60ps的信号时就会体现传输线效应;当它传输上升时间为180ps的信号时就不体现传输线效应。
PCAN-Explorer5使用教程
在PCAN中新建工程,导入DBC文件(右键apply),导入采集的数据选择对应的CAN通道点击红框中的标记可选择想要查看的信号在plot界面跳出属性,可调整信号显示的样式和最大最小值调出cursor,选择需要观测的变量,选中右键style——Period 可显示间隔时间增加cursor,可观测多个变量。
aix配置日志服务器
aix aix系统 aix系统运维 aix系统配置日志服务器 aix配置日志服务器 日志服务器 配置日志服务器
YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
如今各种网络模型更新迭代越来越快,计算机视觉相关的文章也越来越多,多到一些普通,通用的改进点无法达到发表的要求。本专栏正是解决这个问题!如何寻找创新点?为什么要使用这个模块?如何才能提升模型的精度?这是贯穿我们研究始终的问题。创新点在这个专栏中我已经整理好了,这已经省去了大部分时间,但是当我们使用这些新的模块去优化已有的模型,如何才能提升模型的精度,才是我们要达到的最终目标。当然我们可以使用传统的A+B+C的方法去堆积模块,然后是进行大量的实验去排列组合以实现最终的精度提升,这无可厚非。
JVM: GC过程
堆区是用来存储new出来的对象的,当对象填充满堆区后,就会导致内存爆掉,程序就GG了。 就需要科学的进行GC: 首先需要判断这个对象是否应该被删除,如果应该被删除,那么需要将这个对象清理掉。 判断的标准:GCRoot(一般是指被栈上的直接或间接引用、本地方法栈直接或间接引用的对象、方法区的j静态static变量或常量直接或间接引用的对象) 和GCRoot没有相连的关系的就可以删除。 ...
使用epiDisplay包中的logistic
其中的logistic.display函数可以用于获取逻辑回归模型的汇总统计信息,包括自变量的优势比和置信区间,以及回归系数的Wald检验的p值。最后,我们使用print函数打印出汇总统计信息。使用epiDisplay包中的logistic.display函数获取逻辑回归模型的汇总统计信息(包括自变量的初始和调整后的优势比及置信区间,回归系数的Wald检验的p值)- R语言。通过使用logistic.display函数,我们可以方便地获取逻辑回归模型的重要统计信息,并对自变量的影响进行解释和推断。
【纯实战】C#基于TCP/IP实现三菱PLC MC协议完整通信(含完整源码+通信原理+避坑指南)
MC协议是三菱电机为旗下MELSEC系列PLC量身定制的以太网专用通信协议,本质是一套基于TCP/IP的应用层协议规范,专门用于实现上位机(PC/工控机)与PLC之间的双向数据交互,支持对PLC的软元件(X/Y/M/D/W/T/C等)进行读、写、批量读写等核心操作,同时支持PLC状态查询、程序启停等控制指令。重要:三菱PLC的MC协议默认基于TCP 4999端口通信,部分新版本FX5U/Q系列也支持TCP 5000端口,核心通信逻辑一致。
oracle gc chain,分享一个解决大量gc等待的案例 - Oracle数据库管理 - Oracle数据库数据恢复、性能优化来问问AskMaclean - ParnassusData诗檀软件...
这是一个一时手贱改了aix系统参数引起的故障,但是就算现在解决以后还是有点想不通其中的缘由,写出来大家一起参详一下。软件环境:oracle 11.2.0.3 rac硬件环境:ibm两台小机p750,p550,内存均为32G,p750 8颗4核CPU,p5508颗2核CPU,操作系统均为aix 6.1平时情况:AAS基本也就在0.2 左右,awr top 5的等待事件主要为DB CPU,要占到5...
【超详细】计算机组成原理总结及思维导图
计算机组成 第一章 计算机系统概论 冯诺依曼型计算机特点 1.计算机由运算器,控制器,存储器,输入和输出设备5部分组成 2.采用存储程序的方式,程序和数据放在同一个存储器中,并以二进制表示。 3.指令由操作码和地址码组成 4.指令在存储器中按执行顺序存放,由指令计数器(即程序计数器PC)指明要执行的指令所在的储存单元地址,一般按顺序递增,但可按运算结果或外界条件而改变 5.机器以运...
java 共享内存使用
最近由于项目需要,需要在进程间共享内存,
YOLOv8/v9 遥感图像目标检测实战指南:建筑物检测与变化监测
遥感图像在城市规划、灾害评估、农业监管等领域应用广泛,但传统目标检测方法存在效率低、精度不足、难以适配遥感图像大尺寸、多尺度目标等问题。本文以“建筑物检测与变化监测”为核心,基于DOTA、NWPU VHR-10等公开数据集,系统讲解YOLOv8/v9在遥感图像中的实战流程。从数据获取、格式转换、模型训练优化,到大图切片推理、建筑物变化监测,全程提供可复现的代码与参数配置。通过针对性优化(旋转增强、切片推理等),模型在NWPU VHR-10数据集上mAP50达0.85以上,可适配卫星影像、无人机航拍等多场景
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
调优JVM内存,并解决OutOfMemoryError,StackOverflowError等异常问题
JVM 调优,首先应从内存开始,尤其是在真正的的web服务部署的时候。因为真正的web服务会比开发的时候花费更多的内存,用来处理多用户并发的情况。本人多次吃过这方面的亏,所以整理一下,希望能给别人以帮助。 这个年头变啦,内存变得如大白菜,每个新装的机器都2G以上的内存,甚至4G,也不是什么新闻。而软件‘吃’内存的情况则变化不大(除了VIsta)。但 JAVA诞生的时候可不是这样——...
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
dump分析工具_JDK自带可视化的java监控工具-Jvisualvm
1 简介jvisualvm是可视化的java监控工具,java 1.6以后的自带此工具。jvisualvm使用简单,几乎0配置,几乎包括其它JDK自带命令全部功能,主要功能如下:(1)内存信息(2)线程信息(3)dump堆(4)dump线程(5)生成应用快照(包含内存信息,线程信息等)(6)性能分析(CPU分析:各个方法调用时间,检查哪些方法占用CPU耗时过多;内存分析:各类对象占用的内存大小)2...
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
java 自带thread分析工具_java自带的jvm分析工具
这段时间觉得很有必要对java的内存分析工具进行熟悉,这样以后出现机器负载较高,或者反应很慢的时候,我就可以查找原因了。上网搜了搜,发现下面这些是比较常用的,然后我在机器上试试了,把结果也贴出来哈。1.jps类似ps -ef|grep java 显示java进程号或者pgrep java2.jstack打印jvm内存的堆栈信息,打印出来的结果类似2010-04-21 20:10:51Full th...
JVM内存管理
一个 Java 程序,首先经过 javac 编译成 .class 文件,然后 JVM 将其加载到方法区,执行引擎将会执行这些字节码。执行时,会翻译成操作系统相关的函数。JVM 作为 .class 文件的翻译存在,输入字节码,调用操作系统函数。过程如下:Java 文件->编译器>字节码->JVM->机器码。JVM 全称 Java Virtual Machine,也就是我们耳熟能详的 Java 虚拟机。
Rust 后端开发:内存安全与性能优势的实战案例
Rust 后端开发通过编译时内存安全机制(如所有权和借用)消除常见漏洞,同时利用零成本抽象和异步并发实现卓越性能(实测比 GC 语言快 30-50%)。上述案例基于真实框架(Actix-web 和 Tokio),展示了在 API 服务器和数据处理中的高效应用。建议在实际项目中结合 Cargo 工具链进一步优化。
grid control 10.2.0.1.1安装注意事项
grid control 10.2.0.1.1安装注意事项1.hostname网络: 尽量使用静态IP,/etc/hosts的文件格式很重要,不知道是个BUG还是要求就是那么严格。我一开始就是在这吃的亏,在precheck需求的时候忽略了/etc/hosts检查失败的错误,结果安装软件没问题,但配置的时候出错了,找不到主机名,而显式%hostname%替换变量。 正确的格式sampl
Java核心优势解析:跨平台、内存管理与高并发实践
Java作为企业级开发的标杆语言,其核心竞争力建立在虚拟机技术、自动内存管理等底层机制之上。JVM通过字节码中间层实现'一次编写到处运行'的跨平台能力,而垃圾回收机制则让开发者从手动内存管理中解放出来。在并发编程领域,Java提供了从基础线程到并发容器的完整解决方案,结合Spring等框架形成强大的开发生态。这些特性使Java特别适合金融交易、电商平台等高并发场景,最新版本的ZGC收集器更能将GC停顿控制在10ms以内。通过合理的JVM调优和并发编程实践,开发者可以构建出既稳定又高性能的分布式系统。
文件 jvisualvm_JDK自带可视化的java监控工具-Jvisualvm
1 简介jvisualvm是可视化的java监控工具,java 1.6以后的自带此工具。jvisualvm使用简单,几乎0配置,几乎包括其它JDK自带命令全部功能,主要功能如下:(1)内存信息(2)线程信息(3)dump堆(4)dump线程(5)生成应用快照(包含内存信息,线程信息等)(6)性能分析(CPU分析:各个方法调用时间,检查哪些方法占用CPU耗时过多;内存分析:各类对象占用的内存大小)2...
BESAppServer中JavaDump分析
1.1. Java dump概述 JavaDump即Java虚拟机的运行时快照。制作和分析dump时,常常将当时Java虚拟机运行时的状态和信息保存到dump文件。 dump分类: 线程Dump,包含JVM进程中所有线程的运行状态。纯文本格式。 堆Dump,包含线程Dump以及所有堆对象的状态。二进制格式。 1.2. 制作和分析Dump 1.2.1. 常见Java虚拟机 不同J
Go vs Rust HTTP 性能对比:基准测试下的延迟分布与资源效率实测
Go 和 Rust 在 HTTP 服务场景下的性能差异本质上是"运行时开销"与"编译器开销"的对决。Go 牺牲了部分 CPU 和内存效率来换取开发效率和并发模型的简洁性;Rust 将性能优化前置到编译期,换来极致的运行时效率但增加了开发者的心智负担。实测数据表明:Rust 在 P99 延迟、CPU 利用率和内存占用三个维度上均显著领先于 Go(actix-web vs net/http)。但两个数字背后的工程权衡同样重要——团队起手 time-to-market、错误处理的人体工学、库生态的成熟度。
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