本文探讨了如何使用动态规划解决凸多边形的最优三角剖分问题。通过定义t[i][j]表示凸子多边形{v(i-1), v(i), ..., v(j)}的权函数值，当i=j时，值为0，对于j-i>=1的情况，可以递归地表示为子凸多边形。问题旨在找到最大化或最小化某种权值的三角剖分策略。"
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问题描述：
用凸（n+1）多边形顶点的逆时针序列表示凸多边形，即p={v0，v1，…..，vn}，如下图所示：
给定凸多边形p={v0，v1，…..，vn-1}，以及定义在由多边形的边和弦组成的三角形上的权函数为w。要求确定该凸多边形的三角剖分中三角形上权之和为最小。
思路：
我们定义一个t[i][j],1<=i<=j<=N,为凸子多边形{vi-1,vi,…,vj}的最优三角剖分所对应的权函数值。且t[i][i] = {vi-1,vi}表示相连的两个点，则设置为0，如果j-i>=1，则都能表示成一个子凸多边形。
则：
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