深度学习应用-WeNet语音识别实战01

概括

        本文对WeNet声音识别网络的Python API上介绍的Non-Streaming Usage和 Streaming-Usage分别做了测试，两者本质相同。API对应采样的声音帧率、声道都做了限制。效果还可以，但是部分吐字不清晰、有歧义的地方仍然不能识别清晰。

项目地址：

GitHub - wenet-e2e/wenet: Production First and Production Ready End-to-End Speech Recognition Toolkit

安装：

pip3 install wenetruntime

根据项目要求，python版本必须3.6+，这里为3.8.3, 因此没有问题

应用案例：

官方文档上分为非流式和流式两种，本次先演示非流式应用：

非流式：

第一步：压缩wav文件，根据测试，api使用wave库打开文件。且仅支持单声道、固定帧率。

import wave
with wave.open(wav_file, 'rb') as fin:
    assert fin.getnchannels() == 1
    assert fin.getsampwidth() == 2
    assert fin.getframerate() == 16000

第二步：我准备用来识别的《起风了》wav格式显然不符合要求，使