xiaozhushowtime的博客

一般人们分析问题，总是从问题现象，原因分析，解决方案这样的思路来分析思考问题，我想对这个数据库的水平拆分也按这样的思路来简单剖析一下。         先从问题现象入手，随着数据库表中数据日积月累越来越多，当表记录数达到千万甚至亿级别时，数据库表的访问效率下降明显，导致外层应用的访问效率非常差，访问时间急剧上升，用户体验下降。如果是表数据太大的原因导致访问速度变慢，一般情况下当访问与此表相关

更新单条记录 1UPDATE course SET name = 'course1' WHERE id = 'id1';   更新多条记录的同一个字段为同一个值 1UPDATE course SET name = 'course1' WHERE id in ('id1', 'id2', 'id3);     更新多条记录为多个字段为不同的值比较普通的写法，是通过循环，依次执行update语句。My...

5.1版本开始引入show profile剖析单条语句功能，支持show profiles和show profile语句，参数have_profiling;控制是否开启： 查看是否支持这个功能（查询为yes表示支持）： MySQL > show variables like 'have_profiling'; +----------------+-------+ | Variabl

命令： show processlist;  如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。  show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;  MySQL> show processlist;   命令： show status; 命令：show status lik

问题描述： 如果UTF8字符集且是Java服务器的话，当存储含有emoji表情时，会抛出类似如下异常： java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x92\x94' for column 'name' at row 1       at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException

联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。 索引原则 1.索引越少越好 原因：主要在修改数据时，第个索引都要进行更新，

一、编译安装MySQL前的准备工作 安装编译源码所需的工具和库 [sql] view plain copy   yum install gcc gcc-c++ ncurses-devel perl   安装cmake，从http://www.cmake.org下载源码并编译安装 [sql] view p

MySQL分区表 分区表是一种粗粒度,简易的索引策略,适用于大数据的过滤场景.最适合的场景是,没有合适的索引时,对其中几个分区表进行全表扫描.或者只有一个分区表和索引是热点,而且这个分区和索引能够全部存储在内存中.限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法做分区过滤的细节,分区表对于单条记录的查询没有优势,需要注意这类查询的性能.   分区表语法 　　分区表分为RANGE,L

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然

ubuntu下MySQL配置和管理：http://www.2cto.com/database/201306/222510.html mysql分表，分区的区别和联系：http://my.oschina.net/u/195896/blog/75029 mysql分表的3种方法 ：http://blog.51yip.com/mysql/949.html

当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。  1. 为查询缓存优化你的查询  大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了

转自：https://www.cnblogs.com/cz-xjw/p/8006904.html1、下载文件（https://pan.baidu.com/s/1c1VBcHy）放到目录：/usr/local/2、解压　　cd /usr/local/ 　　tar -zxvf mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz.tar.gz 　　mkdir mysql...