基于MapReduce进行项目实践的一系列环境配置（Centos，JDK，Hadoop，Hive等）

介绍

本篇文章主要记录利用MapReduce进行数据清洗，并将数据导入Hive数据库，进而对数据进行操作和处理，将结果导入MySql数据库并进行可视化整个项目所用到的一系列环境的详细配置，过程稍微坎坷艰辛了点，话不多说，看下文。

一、环境和工具

Windows10
Centos7
JDK11.0.7
MySQL8
Hadoop3.2.1
Hive3.1.2
Eclipse IDE
其中，在win10上安装配置JDK11、Eclipse、MySQL8，在Centos7中卸载原SQL和安装配置MySQL8这几部分在此系列中不做介绍，大家自行搜索配置啦。并且本次环境配置主要实现是的Centos7的单机伪分布式，不涉及完全分布式。

二、Centos7安装JDK11.0.7

详细Centos7安装JDK11.0.7，请移步

三、Centos7部署Hadoop3.2.1（伪分布式）

详细Centos7部署Hadoop3.2.1，请移步

四、Windows10下Eclipse搭建Hadoop3开发环境

链接待添加.

五、Centos7安装Hive3.1.2（MySQL8已提前