智能提醒助理系列-产品设计历程

         本系列文章记录“智能提醒助理”wx公众号 建设历程，记录实践经验、巩固知识点、锻炼总结能力。

本篇介绍微信小程序 智能提醒助理 的产品设计历程。

一、需求出发点

    在2014年的时候，我看到身边有很多朋友、同事冲进A股，每天上班就盯盘，股票的波动牵动着大家的心，基本3点以后 才正儿八经开始干活，那年进去的人 都是九死一生。

    在2019年的时候，很多朋友开始玩基金，还是盯盘，只不过省心一点。这一年基金行情不错，进去的朋友都是彭满钵满。这年 我基金也赚了一波。技术男，总是想通过 一些自动化的工具来提升效率，减少盯盘时间。过程中 总结了一些自动化盯盘的经验。

   例如：下午2.30 大盘跌幅超过 1%，就可以买点。第二天再跌 再买点。

              当你持有的基金收益涨幅累计超过10%，就可以考虑卖点了。这个 支付宝里面有设置。

类似这种 数据 我们都可以设置一个超级闹钟，通过数据对接、定时抓取、波动规则判断，然后提醒给用户。解决没时间盯盘问题，屏蔽主观因素 瞎操作。

二、触发契机

   想法一直有，是否有必要呢？有人用吗？

 恰逢今年大模型普惠，字节直接把大模型价格普惠化了。想了解这个技术，最好的办法就是做个东西，落地实践一把。

之前使用爬虫或者数据抓取的方式获取标准数据，现在可以直接调用大模型获取了。

于是  超级闹钟+大模型 的想法就萌生了。

三、学习准备

四、阶段性结果

经过一个月的琢磨调研。最后定下目标和方向。

1、产品 拟人化，要让科技有温度。

        最终目标是 专属的数字人助理，问题：这个数字人最后是你的助理还是你的数字二重身？

2、产品 场景化，提醒场景要实用。

        提供场景模版库，让用户做选择题，拿来即用，不要设置门槛。

3、产品 持续性，可以持续迭代进化。

        通用的基础功能和服务，配置化即可不断衍化新的场景，具备扩展性。

        在产品不同阶段 对接不同的渠道、数据、大模型、平台能力，以增强平台服务客户的产品能力。

先POC，搭建产品骨架，先跑起来，先易后难。

产品四步走：

L1：基础提醒-- 超级闹钟，事项清单按时提醒，清晰有条理

L2：智能提醒-- 对接AI大模型，自动生成提醒内容

L3：定制提醒-- 对接数据源，根据规则进行提醒

L4：现实提醒-- 对接温度、湿度、等传感器

五、总结

1、在脑海中的迭代 成本最低。

作为一个技术人，之前是想到啥，找几个人聊聊，再调研下，感觉差不多了就开干，常常是边干边调整，一旦投入 就会产生成本。

这次，我觉得 多花点时间学习、调研、分析，先在脑海中构建、在纸上POC，最小化的方式验证。然后至少有了产品原型后，夯实想法 考虑落地方案后，再进行开发。

事实证明 2个月的前期工作是值得的，在不断的输入过程中，这个产品的雏形，每周都会在脑海中迭代一遍，随后是在 纸上，原型上 每周迭代，直到最后 原型 短期 没有调整后 再启动开发。 

2、一定要付费

经济基础 决定上层建筑。

兴趣会支撑你一阵子，没有盈利能力，产品挂掉是早晚的事，激情总有燃尽的一天。

挣钱 才能吸引更多的人一起努力，把他做好。

欢迎大家来体验这款新上线的 智能提醒工具，感兴趣的在公众号 留言交流哈。