MP神经元

"MP神经元"是指“Max-Pooling神经元”，它通常用于卷积神经网络（CNN）中的池化层。Max-Pooling操作是一种用于减少特征图尺寸的常见技术，有助于提取最显著的特征并降低模型对位置的敏感性。
在Max-Pooling操作中，神经元会选取输入区域中的最大值作为输出，这样就可以将特征图的尺寸减小，同时保留最重要的特征。Max-Pooling操作通常会应用于每个输入通道上的独立区域，以便提取每个通道的最显著特征。