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weixin_43323183: 例子看懂了。。
K中心点算法（K-medoids） java实现
青菜|萝卜: 160行的calcEtdDisSum方法写错了，没有计算直线距离。[code=java] // 计算该Medoid到同类簇所有样本点的欧斯距离和 private void calcEtdDisSum() { double sum = 0.0; Cluster cluster = this.getCluster(); ArrayList<DataPoint> dataPoints = cluster.getDataPoints(); for (int i = 0; i < dataPoints.size(); i++) { double[] dims = dataPoints.get(i).getDimensioin(); double sub = 0.0; for (int j = 0; j < dims.length; j++) { double temp = Math.abs(dims[j] - this.dimension[j]); sub += Math.pow(temp, 2); } sub = Math.sqrt(sub); sum += sub; } etdDisSum = sum; } [/code]
String类型getBytes方法
IT大兵: 编码问题
初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN
大号小白兔: 感谢楼主分享

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这个作者很懒，什么都没留下…

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Eclipse 报 “Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ”错误的解决