InsCode：小白也能上手的AI绘图神器
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一、AI 绘图软件大揭秘
在 AI 绘图领域，Midjourney 和 Stable Diffusion 是两款备受瞩目的软件，代表着先进的 AI 绘图技术。Midjourney 以其出色的图像生成质量和简洁易用的操作界面，吸引了大量对 AI 绘图感兴趣的用户，尤其是那些对绘画不太了解，却希望快速生成高质量图像的人群 。用户只需输入简单的文本描述，Midjourney 就能将抽象的想法转化为逼真且富有艺术感的图像，无论是奇幻的场景，还是细腻的人物肖像，它都能处理得游刃有余。
而 Stable Diffusion 则凭借其开源免费的特性，在 AI 绘图社区中拥有极高的人气。开源意味着全球的开发者都可以参与到它的开发和优化中，不断为其添加新的功能和特性。这使得 Stable Diffusion 拥有了丰富的插件和模型资源，用户可以根据自己的需求进行个性化的定制，实现更加多样化的绘图效果。例如，通过加载不同风格的模型，用户可以让 Stable Diffusion 生成油画、水彩画、卡通画等各种风格的作品，满足不同场景下的创作需求。
InsCode 作为基于 Stable Diffusion 的 AI 绘图工具，更是将开源免费和功能丰富的优势发挥到了极致。它不仅继承了 Stable Diffusion 的强大绘图能力，还在其基础上进行了优化和拓展。InsCode 拥有简洁直观的用户界面，即使是没有任何编程或绘图经验的新手，也能轻松上手。同时，InsCode 整合了大量优质的插件和模型，用户无需繁琐的搜索和下载过程，就能直接在软件中使用这些资源，大大提高了创作效率。无论是专业的设计师，还是业余的绘画爱好者，都能在 InsCode 中找到属于自己的创作乐趣。
二、InsCode 初体验：开启奇幻之旅
（一）准备工作
在使用 InsCode 之前，为了确保其能够流畅运行，充分发挥出强大的绘图能力，我们需要保证电脑配置满足一定的基本要求。
操作系统方面，InsCode 更适配于 Windows 系统，建议使用 Windows 10 或 Windows 11 。这两个版本的 Windows 系统在稳定性和兼容性上表现出色，能够为 InsCode 提供良好的运行环境，减少因系统不兼容而出现的各种问题。
内存至少需要 8GB 以上，如果条件允许，强烈建议使用 16GB 或以上的内存。AI 绘图过程中，软件需要处理大量的数据，充足的内存可以让 InsCode 在运行时更加流畅，避免出现卡顿现象。当内存较小时，可能需要调高虚拟内存，以容纳模型文件，但这可能会影响绘图的效率和速度。
硬盘方面，需要有 40GB 以上的可用硬盘空间，最好准备 60GB 以上的空间，并且优先选择固态硬盘。固态硬盘具有读写速度快的优势，能够大大缩短 InsCode 加载模型和保存图片的时间，提高创作效率。而机械硬盘的读写速度相对较慢，可能会在一定程度上影响使用体验。
显卡也是一个关键因素，最低需要显存 2GB ，但为了获得更好的绘图效果和速度，建议显存不少于 4GB，推荐使用 8GB 以上的显卡。由于 InsCode 基于 Stable Diffusion，需要用到 CUDA 加速，所以 N 卡（英伟达显卡）对其支持良好。A 卡（AMD 显卡）虽然也可以使用，但在速度上明显慢于英伟达显卡。当然，如果电脑没有显卡，也可以使用 CPU 进行绘图，不过生成图片的时间会大幅增加，可能需要花费几百倍的时间 。
（二）登录与界面初识
当我们的电脑配置满足要求后，就可以开启 InsCode 的奇幻之旅了。首先，打开浏览器，输入 InsCode 的官方网址（https://inscode.csdn.net/ ），进入登录页面。如果你已经拥有 优快云 账号，可以直接使用 优快云 账号登录，无需另外注册，这大大方便了用户，依托 优快云 的强大平台，也能吸引更多用户使用 InsCode。如果你还没有 优快云 账号，点击 “注册” 按钮，按照提示填写邮箱、设置密码等信息，完成注册后即可登录。
成功登录后，我们就来到了 InsCode 的主界面。InsCode 的界面设计简洁直观，主要分为以下几个板块：
- 菜单栏：位于界面的最上方，包含了 “文件”“编辑”“视图”“运行”“帮助” 等常见的菜单选项。通过这些菜单，我们可以进行新建项目、打开文件、保存作品、设置参数、查看帮助文档等操作。例如，当我们想要新建一个 AI 绘图项目时，就可以点击 “文件” - “新建项目”，选择合适的模板开始创作。
- 工具栏：在菜单栏的下方，是一排常用功能的快捷按钮，如 “运行”“停止”“保存”“撤销”“重做” 等。这些按钮提供了更便捷的操作方式，让我们能够快速执行一些频繁使用的功能。比如，当我们完成了一段提示词的输入，想要立即生成图片，直接点击 “运行” 按钮即可，无需再通过菜单栏进行操作。
- 资源管理器：位于界面的左侧，用于浏览、打开和管理项目中所有的文件和文件夹。在这里，我们可以看到当前项目下的各种资源，包括模型文件、图片素材、提示词文件等。通过资源管理器，我们可以方便地创建、删除、重命名文件和文件夹，还可以通过拖放的方式移动文件和文件夹。例如，我们可以将自己收集的一些优质模型文件拖放到对应的文件夹中，方便在绘图时调用。
- 编辑器区域：这是界面的核心部分，占据了大部分空间，主要用于编辑提示词和查看生成的图片。在编辑器中，我们可以输入详细的文本描述，告诉 InsCode 我们想要生成什么样的图片。同时，当图片生成后，也会在这个区域展示出来。编辑器支持多种格式的文本输入，并且提供了语法高亮、代码补全等功能，方便我们编写提示词。比如，当我们输入一些特定的关键词时，编辑器会自动将其高亮显示，让我们能够更清晰地查看和修改。
- 参数设置栏：在编辑器区域的下方，是参数设置栏。在这里，我们可以设置各种与绘图相关的参数，如采样方法、采样迭代步数、生成批次、图片尺寸等。不同的参数设置会对生成的图片效果产生重要影响。例如，采样方法决定了图片生成的算法，不同的算法会产生不同风格和质量的图片；采样迭代步数则影响图片的细节和精度，步数越多，图片的细节可能越丰富，但生成时间也会相应增加。
- 输出面板：位于界面的底部，主要用于显示生成图片的进度、状态以及一些错误信息。当我们点击 “运行” 按钮后，输出面板会实时显示图片生成的进度条，让我们清楚地了解生成过程的进展情况。如果在生成过程中出现了错误，输出面板也会显示相应的错误提示，帮助我们排查问题。比如，如果我们输入的提示词语法有误，输出面板可能会提示 “提示词错误，请检查语法”。
三、InsCode 核心功能实战
（一）文生图：文字秒变惊艳画面
文生图是 InsCode 最基础也最具创造力的功能之一，它能将我们脑海中的文字描述转化为精美的图像。比如，我们想要一幅 “在梦幻森林中，一只会发光的小鹿站在开满鲜花的草地上” 的图片，就可以在正面提示词输入框中详细地输入这些描述 。为了让生成的图片更加符合我们的预期，还可以使用一些技巧。例如，使用逗号分隔关键词，这样可以让 InsCode 更清晰地理解每个元素。像 “梦幻森林，发光小鹿，开满鲜花的草地”，这样的表述方式有助于生成更精准的图像。
负面提示词的运用也很关键。如果不希望图片中出现模糊的背景、奇怪的光影等元素，就可以在负面提示词输入框中输入相应的描述，如 “模糊背景，奇怪光影” 。这样，InsCode 在生成图片时就会尽量避免出现这些不想要的元素。
InsCode 提供了多种模型供我们选择，不同的模型有不同的风格和特点。比如 Chilloutmix 模型在生成人物形象时，人物的面部表情和肢体动作都非常自然，细节丰富；而 GuoFeng3 模型则擅长生成国风类的图片，画面充满了中国传统文化的韵味，色彩和线条都极具美感。在参数设置方面，采样方法和采样迭代步数对图片效果影响较大。采样方法决定了图片生成的算法，不同的算法会产生不同风格的图片。例如，DPM++ 2M Karras 算法生成的图片细节丰富，画面比较细腻；而 Euler a 算法生成的图片则更具艺术感，风格较为独特。采样迭代步数影响图片的细节和精度，步数越多，图片的细节可能越丰富，但生成时间也会相应增加。一般来说，对于简单的场景，20 - 30 步可能就足够了；而对于复杂的场景，可能需要 50 步甚至更多 。下面是不同模型和参数设置下生成的图片对比：
| 模型 | 采样方法 | 采样迭代步数 | 生成图片效果 |
| Chilloutmix | DPM++ 2M Karras | 30 | 人物形象自然生动，背景细节丰富 |
| Chilloutmix | Euler a | 30 | 人物具有独特艺术风格，背景稍显抽象 |
| GuoFeng3 | DPM++ 2M Karras | 50 | 国风韵味浓郁，色彩鲜艳，线条细腻 |
| GuoFeng3 | Euler a | 50 | 国风风格独特，画面更具写意感 |
（二）图生图：旧图新生，创意无限
图生图功能为我们的创作带来了更多的可能性，它可以基于我们上传的已有图片，生成相似风格或主题变化的新图片。比如，我们有一张普通的风景照片，想要将它变成一幅充满奇幻色彩的童话场景。首先，点击 InsCode 界面中的 “图生图” 选项，然后上传这张风景照片。
在提示词输入框中，我们可以输入对新图片的描述，如 “将这幅风景变成童话世界，有城堡、小精灵和彩虹” 。为了让生成的图片更符合预期，我们还需要调整一些参数。重绘幅度是一个关键参数，它决定了新图片与原图的差异程度。一般来说，重绘幅度设置在 0.6 - 0.8 之间比较合适 。如果设置得太低，新图片可能与原图过于相似，没有达到我们想要的变化效果；如果设置得太高，图片可能会变得面目全非，失去了原图的基础特征。比如，当重绘幅度设置为 0.6 时，新生成的图片会保留较多原图的元素，只是在童话元素的添加和画面风格的转变上相对温和；而当重绘幅度设置为 0.8 时，图片中的风景会发生较大的变化，城堡、小精灵等童话元素会更加突出，画面风格也会更偏向于童话风格。
图片分辨率也需要根据原图和我们的需求进行调整。最好使输出图片的分辨率与原图的比例保持一致，否则生成的图片可能会出现变形的情况。例如，原图的分辨率是 800×600，比例为 4:3，那么我们在输出新图片时，也应选择 4:3 比例的分辨率，如 1200×900，这样才能保证图片的正常显示和美观。 下面是不同重绘幅度下生成的图片对比：
| 重绘幅度 | 生成图片效果 |
| 0.6 | 保留较多原图元素，童话元素添加较温和，画面风格转变不明显 |
| 0.8 | 原图风景变化较大，童话元素突出，画面风格更偏向童话风格 |
（三）模型合并与训练：打造专属画风
在 InsCode 中，模型合并是一项非常有趣且强大的功能，它允许我们将多个模型的权重合并在一起，从而生成具有独特风格的图片。比如，我们可以将擅长生成人物的模型和擅长生成风景的模型进行合并，这样在生成图片时，就可以同时拥有生动的人物和精美的风景。
要进行模型合并，首先需要在 InsCode 的模型管理界面中选择要合并的模型文件。然后，设置每个模型的权重比例。权重比例决定了每个模型在合并后的影响力大小。例如，如果我们将模型 A 的权重设置为 0.6，模型 B 的权重设置为 0.4，那么在生成图片时，图片的风格会更偏向于模型 A，但也会融合模型 B 的一些特点。在合并过程中，InsCode 会自动计算并融合两个模型的参数，生成一个新的模型文件。使用这个新的模型文件进行绘图，就可以得到融合了两个模型风格的独特图片。
利用自己的图片进行模型训练也是 InsCode 的一大特色功能。通过模型训练，我们可以让 InsCode 学习我们提供的图片风格和特征，从而生成更符合我们特定需求的图片。比如，我们有一组自己拍摄的具有独特风格的照片，希望 InsCode 能够学习这些照片的风格，生成类似风格的新图片。我们需要准备一定数量的高质量图片，这些图片应具有明显的共同风格和特征。然后，将这些图片上传到 InsCode 的训练数据集文件夹中，并按照要求命名和整理。在 InsCode 的模型训练界面中，设置训练参数，如训练轮数、学习率等。训练轮数决定了模型学习的次数，一般来说，训练轮数越多，模型对数据的学习就越深入，但也可能会导致过拟合的问题。学习率则影响模型学习的速度和效果，合适的学习率可以让模型更快地收敛到较好的结果。在训练过程中，InsCode 会使用这些图片数据对模型进行优化和调整，训练完成后，我们就可以得到一个基于自己图片训练的专属模型。使用这个模型进行绘图，就能生成具有我们独特风格的图片了 。
四、InsCode 使用小技巧大放送
（一）提示词撰写秘籍
提示词就像是给 InsCode 下达的创作指令，撰写得越精准、详细，生成的图片就越能符合我们的预期。在描述主体时，不要使用过于模糊的词汇。比如，想要生成一个人物形象，不要只写 “一个人”，而是写成 “一位 20 岁左右的年轻女性，有着棕色的长发，大眼睛，瓜子脸，穿着白色连衣裙” ，这样 InsCode 就能更清晰地理解我们想要的人物特征，生成的人物形象也会更加具体、生动。
添加细节是让图片脱颖而出的关键。以生成风景图片为例，如果只是简单地描述 “一座山，一片湖”，生成的图片可能会比较普通。但如果写成 “一座雄伟的山峰，山顶覆盖着皑皑白雪，山脚下是一片清澈见底的湖泊，湖水在阳光的照耀下波光粼粼，湖边生长着郁郁葱葱的树木，还有五颜六色的野花点缀其中” ，这样丰富的细节描述能让 InsCode 为我们呈现出一幅更加细腻、迷人的风景画卷。
当我们不知道如何撰写提示词时，借鉴优秀模板是一个很好的方法。在一些 AI 绘图社区和论坛上，有许多用户分享的优质提示词模板，我们可以搜索相关主题的模板，如 “古风人物提示词模板”“科幻场景提示词模板” 等 ，然后根据自己的需求进行修改和调整。同时，也可以借助一些描述语工具和网站，如 Midjourney Prompt Genius、Lexica 等 ，这些工具能帮助我们生成提示词，提供创意和灵感。 下面是一些不同主题的提示词模板示例：
| 主题 | 提示词模板 |
| 古风人物 | (masterpiece, best quality), 一位身着华丽汉服的古代女子，面容姣好，眼神灵动，手持团扇，站在古色古香的庭院中，背景是雕花门窗和盛开的桃花，中国传统工笔画风格 |
| 科幻场景 | (ultra detailed, high definition), 未来城市的夜晚，高楼大厦林立，霓虹灯闪烁，空中飞行着各种飞行器，地面上有机器人在忙碌，充满科技感的赛博朋克风格 |
| 动物世界 | (adorable, cute), 一只可爱的小猫咪，身上有着橘白相间的毛发，大大的耳朵，圆溜溜的眼睛，正躺在柔软的垫子上玩耍，背景是温馨的室内环境 |
（二）参数优化策略
采样方法决定了图片生成的算法，不同的采样方法会产生不同风格和质量的图片。DPM++ 2M Karras 算法在生成图片时，能够较好地保留细节，生成的图片画面比较细腻，适合用于生成对细节要求较高的图片，如人物肖像、精细的风景等 。而 Euler a 算法生成的图片则更具艺术感，风格较为独特，在生成一些富有创意和想象力的图片时，能展现出独特的魅力。如果我们想要生成一张写实风格的人物照片，可以选择 DPM++ 2M Karras 算法；如果想要生成一张充满艺术感的抽象画，Euler a 算法可能更合适。
采样迭代步数影响图片的细节和精度，步数越多，图片的细节可能越丰富，但生成时间也会相应增加。在实际使用中，我们需要根据图片的复杂程度和自己的时间要求来选择合适的迭代步数。对于简单的场景，如一个纯色背景上的简单物体，20 - 30 步可能就足够了，这样既能快速生成图片，又能满足基本的画面需求。而对于复杂的场景，如一个宏大的幻想世界，可能需要 50 步甚至更多，才能展现出丰富的细节和精美的画面效果。但要注意，当迭代步数超过一定程度后，生成图片的差距就会减少，但绘图耗时却大大增加，所以需要在细节和时间之间找到一个平衡点。
生成批次决定了每次生成图像的组数。如果我们需要一次性生成多张不同的图片，以获取更多的选择，可以适当增加生成批次。比如，在设计一个海报时，我们可以将生成批次设置为 5 - 10，这样就能一次性得到多张不同风格和构图的海报图片，从中挑选出最满意的一张。但要注意，增加生成批次会占用更多的系统资源，如果电脑配置较低，可能会导致软件运行缓慢甚至卡顿。 下面是不同参数设置下生成的图片效果对比：
| 采样方法 | 采样迭代步数 | 生成批次 | 生成图片效果 |
| DPM++ 2M Karras | 30 | 1 | 细节丰富，画面细腻，生成速度较快 |
| DPM++ 2M Karras | 50 | 1 | 细节更加丰富，但生成时间较长 |
| Euler a | 30 | 1 | 风格独特，艺术感强，生成速度较快 |
| Euler a | 50 | 1 | 艺术感进一步增强，但生成时间较长 |
| DPM++ 2M Karras | 30 | 5 | 一次性生成 5 张不同的图片，可提供更多选择，但占用资源较多 |
五、常见问题与解决方法
在使用 InsCode 的过程中，大家可能会遇到各种各样的问题，别担心，下面就为大家整理了一些常见问题及解决方法。
（一）图片生成失败
- 提示词错误：如果提示词语法有误或描述过于模糊，可能导致图片生成失败。仔细检查提示词的语法，确保每个关键词都表达清晰，描述尽量详细、具体。比如，将 “一个漂亮的花” 改为 “一束色彩鲜艳、种类丰富的鲜花，包括玫瑰、百合和郁金香，插在一个精致的玻璃花瓶中” 。
- 模型加载失败：模型文件损坏、丢失或不兼容可能会引发这个问题。重新下载对应的模型文件，确保下载过程完整无误，并且模型版本与 InsCode 兼容。在下载模型时，要选择官方推荐的渠道，避免下载到损坏或不兼容的模型。
- 硬件资源不足：当电脑的内存、显卡等硬件资源不足时，也可能导致图片生成失败。关闭其他占用大量资源的程序，释放内存和显卡资源。如果电脑配置较低，可以适当降低图片分辨率、减少生成批次等参数，以减轻硬件负担。比如，将图片分辨率从 1024×768 降低到 800×600 ，生成批次从 5 改为 1。
（二）效果不理想
- 提示词不够精准：生成的图片效果与预期不符，可能是提示词不够精准。尝试调整提示词，增加更多细节描述，或者更换关键词，以更准确地表达自己的需求。例如，想要生成一张具有复古风格的照片，除了描述场景和主体，还可以加上 “复古色调，颗粒感，老照片风格” 等关键词 。
- 参数设置不合理：不同的参数设置会对图片效果产生很大影响。重新调整采样方法、采样迭代步数、重绘幅度等参数。比如，生成的图片细节不够丰富，可以适当增加采样迭代步数；图片与原图差异过大，可以降低重绘幅度。可以多尝试不同的参数组合，对比生成的图片效果，找到最适合自己需求的参数设置。
- 模型选择不当：每个模型都有其独特的风格和适用场景，如果模型选择不当，可能无法达到理想的效果。根据想要生成的图片风格和主题，选择合适的模型。比如，想要生成动漫风格的图片，可以选择专门的动漫模型；想要生成写实风格的图片，就选择写实效果较好的模型 。
（三）平台卡顿
- 网络问题：网络不稳定或速度过慢可能导致平台卡顿。检查网络连接，确保网络稳定且速度正常。可以尝试切换网络，或者重启路由器等网络设备。如果是无线网络，尽量靠近路由器，减少信号干扰。
- 硬件配置低：电脑硬件配置较低，无法满足 InsCode 的运行要求，也会出现卡顿现象。升级硬件，如增加内存、更换高性能显卡等。如果暂时无法升级硬件，可以关闭其他不必要的程序，降低 InsCode 的运行负担。同时，定期清理电脑的垃圾文件和缓存，保持系统的流畅运行。
- 同时运行程序过多：电脑中同时运行的程序过多，占用了大量系统资源，也会导致 InsCode 卡顿。关闭其他不必要的程序，释放系统资源。可以通过任务管理器查看正在运行的程序，将暂时不需要的程序关闭。比如，在使用 InsCode 时，关闭音乐播放器、视频播放器等程序 。
六、总结与展望
InsCode 作为一款基于 Stable Diffusion 的 AI 绘图工具，为我们打开了一扇通往无限创意的大门。通过简单的操作，我们就能实现文生图、图生图的神奇转换，还能通过模型合并与训练打造属于自己的独特画风。在使用过程中，掌握提示词撰写秘籍和参数优化策略等小技巧，能让我们的创作更加得心应手。同时，遇到问题时，按照常见问题的解决方法，也能顺利排除障碍，继续享受创作的乐趣。
如果你还在为绘画创作而烦恼，不妨试试 InsCode ，相信它会给你带来意想不到的惊喜。无论是专业设计师，还是对绘画充满热爱的小白，都能在 InsCode 中找到发挥创意的舞台。
随着 AI 技术的不断发展，我们有理由相信 InsCode 在未来会不断进化，为我们带来更多强大的功能和更优质的体验。它或许会在更多领域得到应用，如影视制作、游戏开发、室内设计等 ，为这些行业带来新的创作思路和效率提升。让我们一起期待 InsCode 在 AI 绘图领域创造更多的精彩，也期待大家在 InsCode 的帮助下，创作出更多令人惊艳的作品。
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