【物联网】Lora简介

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分类专栏： 物联网 文章标签： 物联网
于 2024-07-23 16:16:35 首次发布
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目录

 一、Lora概述  

二、Lora主要特点

三、Lora组网方式

3.1 星型组网

3.2 树形组网

3.3 mesh组网

四、Lora的应用

五、NLP（自然语言处理）领域应用

 一、Lora概述  

        Lora，全称LoRa，是Semtech公司开发的一种低功耗局域网无线标准，其名称“LoRa”来源于远距离无线电（Long Range Radio）。这一技术的最大特点在于在相同的功耗条件下，它比传统的无线方式能够传播更远的距离，实现了低功耗和远距离的统一。具体来说，LoRa在同样的功耗下比传统的无线射频通信距离扩大了3-5倍。

二、Lora主要特点

        LoRa的目的是为了解决功耗与传输难覆盖距离的矛盾问题。通常，低功耗的无线方式传输距离较近，而高功耗的无线方式则传输距离较远。然而，LoRa技术的出现打破了这一常规，它在低功耗的条件下实现了远距离的传输，为物联网（IoT）应用提供了强有力的支持。

        L

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移动的终端由于射频环境的快速变化，数据速率管理就不再适用了，应当使用固定的数据速 率。SX1301通过两片SX125x进行无线信号的接收和发送,SX125x接收到无线信号后，通过采样总线传给八个通信信道(总共有十个信道，但用于和终端通信的只有八个信道)，每个信道都能独立的对其对应的频率进行采样。假设有一个50HZ的时钟，总有5ppm的频率误差，那么当它用于实时时钟时，每日引起的走时误差为：5*（(24*60*60）/1000000)=0.432s，即每日的走时误差不超过0.5s。扩频技术的作用有两个。
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protocol.c1生成crc8校验码2判断crc8校验码是否正确* Note:uint8_t i;data++;i < 8;return crc;//函数名称： DataCrcVerify//函数描述： CRC8校验//函数参数： uint8_t * buff, uint8_t len//返回值： uint8_t//验证数据是否正确\n");return 1;else\n");return 0;#else。
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物联网的端点网通传输技术，有许多技术方案可以选择，除了lora以外，还有NB-IoT、WiFi、蓝牙、zigbee、Dustl和sub-1GHz等，不同的通讯技术有着不同的特点，也各有适合自己的应用场景。但是对于长距离，低功耗，只有少量数据需要传输的应用场景，目前还没有能更满足上述需求的无线通信技术，这也就是LoRa技术诞生的原因。 举例来说，NB-IoT适合用在实时、大数据量的传输；LoRa则适合用在小数据量、定期、大范围、低功耗需求的管理。 建设物联网应用，必须完整审慎目的与需求，决定正确的传输技术，不能求神问卜凭感觉。选择拥有多元能力与实务的厂商，才能
使用LoRA和QLoRA微调大模型适合新手
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本文是一篇适合新手的使用 #LoRA 和 #QLoRA 的 #微调大模型 指南，你可以一步步按照教程来就行，如果有不懂的地方，直接把本文链接传给 AI，并且打开联网搜索或者 #DeepResearch，直接提问即可，现在有了 #AI 学东西是真的方便。
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LoRa(Long Range，远距离)是一种调制技术，与同类技术相比，提供更远的通信距离。由于LoRa调制是物理层（PHY），因此也可将其用于不同的协议和不同网络架构（如Mesh、Star、点对点）等等。
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### 蓝桥杯竞赛中物联网LoRa相关的计算方法 在蓝桥杯竞赛以及实际应用中，涉及LoRa技术的核心参数主要包括扩频因子（Spreading Factor, SF）、带宽（Bandwidth, BW）、编码率（Coding Rate, CR），这些参数共同决定了传输速率和距离性能。 #### 扩展公式与定义 1. **数据速率 (Data Rate)** 的计算可以通过以下公式完成： \[ R_b = \frac{SF}{T_{sym}} \] 其中 \( T_{sym} \) 是符号周期，\( T_{sym} = \frac{2^{SF}}{\text{BW}} \)[^1]。因此最终的数据速率可以表示为： \[ R_b = \text{BW} / 2^{SF} \] 2. 对于有效载荷长度的影响，在考虑前向纠错码的情况下，总的有效负载大小会受到编码率影响。具体来说，编码后的比特数由下式决定： \[ N_{payload\_coded} = N_{payload} * \left( \frac{4}{CR} \right) \][^2]，其中 \(N_{payload}\) 表示原始未编码的 payload 长度，而 \(CR\) 则代表编码率。 3. 另外还需注意的是空中时间(Airtime)，即发送一帧所需的时间，其近似表达如下所示： ```python def calculate_air_time(sf, bw, plen, cr=5): symbol_rate = bw / (2**sf) n_payload_coded_bits = plen * (4/cr) t_symbol = 2**sf / bw airtime_seconds = ((8 + math.ceil(n_payload_coded_bits/symbol_rate)) * t_symbol) return airtime_seconds ``` 上述 Python 函数实现了基于给定参数 sf（扩频因子）、bw（带宽）、plen（有效载荷长度）以及可选参数 cr（默认值设为标准配置中的 4/5 编码率）来估算单次通信所需的空气传播时长[^3]。 --- ###
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