pytorch,yolov5模型经onnx到Android(三)

博主分享了将yolov5-u版本模型转换为Android可用的param和bin文件的过程,涉及模型训练、onnx简化、ncnn配置及优化,重点在于从v6到v3版本的迁移和参数调整。

上一篇文章介绍了使用ncnn将onnx转成Android可以配置的param和bin,其实是有问题的。我后面使用了很多次,都无法将其配置进去Android。经过对比best.param的对比。我发现最新u版的yolov5(我在二里面使用的是yolov5-v6版本)里面很多东西更改了。作为菜鸟,我查了很多资料也没有看到解决的方法。有知道的同志可以给我普及下.最后没办法,只能继续检查腾讯ncnn的例子和相关资料,终于了解到他们当前的例子是在yolov5-v3版本上面搞的,于是我只好重新再来一次。还好,这次成功了。记录下过程。

1,配置还是之前的,在win10上完成的

2,下载u版yolov5-v3,给个地址吧。方便和我一样的菜鸟不用更多查询:

这个是yolov5-v3的主页

https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v3.0

这个是yolov5-v3的文件下载

https://codeload.github.com/ultralytics/yolov5/zip/refs/tags/v3.0

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