Elasticsearch基本概念（1）

Elasticsearch基本概念

Index索引

• type类型
• document文档

Node节点

• Shard节点

 

文档（Document） 

• Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位

  • 日志文件中的日志项

  • 一本电影的具体信息/—张唱片的详细信息

  • MP3播放器里的一首歌/ 一篇PDF文档中的具体内容

• 文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearch中

  • JSON对象由字段组成

  • 每个字段都有对应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二进制/范围类型）

• 每个文档都有一个Unique ID

  • 你可以自己指定ID或者通过Elasticsearch自动生成

JSON文档

• JSON文档，格式灵活，不需要预先定义格式

 

• 字段的类型可以指定或者通过elasticsearch自动推算
• 支持数组/支持嵌套

 

 

文档的元数据

元数据，用于标注文档的相关信息：

• _index -文档所属的索引名
• _type -文档所属的类型名
• _id -文档唯一Id
• _source：文档的原始Json数据
• _all:整合所有字段内容到该字段，已被废除
• _version :文档的版本信息
• _score :相关性打分

 

索引

• Index -索引是文档的容器，是一类文档的结合
  • Index体现了逻辑空间的概念：每个索引都有 自己的Mapping定义，用于定义包含的文档 的字段名和字段类型
  • Shard体现了物理空间的概念：索引中的数据 分散在Shard上
• 索引的 Mapping 与 Settings
  • Mapping定义文档字段的类型
  • Setting定义不同的数据分布

 

 

索引的不同语意

 

名词：

• 一个Elasticsearch集群中，可以 创建很多个不同的索引

动词：

• 保存一个文档到日asticsearch的 过程也叫索引（indexing）
• ES中，创建一个倒排索引的过程

名词：一个B树索引，一个倒排索引

 

抽象与类比

1. 在7.0之前，一个Index可以设置多个Types
2. 目前Type已经被Deprecated, 7.0开始，一个索引只能创建一个Type - "_doc”
3. 传统关系型数据库和Elasticsearch的区别：
   Elasticsearch- Schemaless / 相关性 /高性能全文检索
   RDMS -事务性 / Join