xiaoye5606的博客

最近开始学习DeepLearing，在这记录一下我的学习过程:在网上搜了一下发现这个博主关于DL整理的比较好：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/category/1387932先看了这个博主的相关DL的学习笔记注：学习中，保持更新

安装配置caffe花了我好长时间，搞得我欲哭无泪，看了网上各种教程，自己配的时候总出现各种各样的错误。刚开始我装的是happynear大神的版本，但是之后出现各种问题，看了网上的解决方案也没解决，所以我就决定从Microsoft官方Github上下载Caffe的源码压缩包，这里po一下我使用的一个教程：链接：http://blog.youkuaiyun.com/xierhacker/article

这篇 Paper 的项目主页在这里：http://pjreddie.com/darknet/yolo/abstract这篇文章提出了一个新的物体检测的方法：You Only Look Once（YOLO）。之前的物体检测方法通常都转变为了一个分类问题，如 R-CNN、Fast R-CNN 等等。另外，关于对 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 这一系

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/qq_17448289/article/details/52871461一、基于Region Proposal（候选区域）的深度学习目标检测算法Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率（Io

原博客：http://blog.youkuaiyun.com/fate_fjh/article/details/70598510前言You Only Look Once (YOLO) 是一个基于GoogleNet的物体检测深度网络，Real-time(实时)与Efficient(有效)一定是YOLO最大的特点与优势。YOLO与其他物体检测的深度网络思路基本相同，学习物体分类以及Bounding